本文關(guān)鍵詞：P2P平臺(tái)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)和政府管制研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)金融在我國(guó)的發(fā)展,有力的推動(dòng)了中國(guó)金融行業(yè)的發(fā)展,而且對(duì)于利率市場(chǎng)化也有促進(jìn)作用。并且由于中國(guó)主要的放貸機(jī)構(gòu)銀行的服務(wù)對(duì)象主要是資金需求大的客戶(hù),對(duì)于資金需求小、頻率高的借款者來(lái)說(shuō)找到了資金的渠道。本文研究互聯(lián)網(wǎng)金融中的一種業(yè)務(wù)模式-P2P網(wǎng)絡(luò)借貸,它的借款信息對(duì)借款成功率、借款結(jié)果預(yù)測(cè)能力和借款利率的影響,以及政府應(yīng)該采取哪些措施指導(dǎo)這一新興的行業(yè)健康發(fā)展。理論上,在信息不對(duì)稱(chēng)的情況下,建立了信號(hào)傳遞模型和信息甄別模型,得出了借款者的借款項(xiàng)目綜合評(píng)分有助于減輕逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)。從實(shí)證方面,借助了中國(guó)純線上無(wú)擔(dān)保純信用P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)-拍拍貸的數(shù)據(jù),將拍拍貸中的借款列表分為應(yīng)收安全標(biāo)、非提現(xiàn)標(biāo)、逾期就賠標(biāo)和普通標(biāo)四個(gè)樣本,用二元Logistic回歸模型和ROC曲線,得出了隨著投資者面臨的風(fēng)險(xiǎn)增加,投資者不僅需要借款者借入信用信息,而且還需要借款者借出信用方面的信息,同時(shí),需要的信息越來(lái)越具體。而且,信息對(duì)于借款結(jié)果的預(yù)測(cè)是有意義的。并根據(jù)以上理論和實(shí)證的研究結(jié)論,認(rèn)為政府應(yīng)該完善個(gè)人信貸信息,注重軟信息的作用。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 借款信息 借款成功率 借款利率 政府管制
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：D630;F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展9-11
• 1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的含義9
• 1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的三階段9
• 1.1.3 互聯(lián)網(wǎng)金融的分類(lèi)9-11
• 1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 P2P興起的原因11
• 1.2.2 P2P的特點(diǎn)11-12
• 1.2.3 P2P出現(xiàn)的問(wèn)題12-13
• 1.3 問(wèn)題的提出、主要內(nèi)容和結(jié)論13-16
• 1.3.1 問(wèn)題的提出13-14
• 1.3.2 本文主要內(nèi)容14
• 1.3.3 本文結(jié)論14-16
• 第二章 文獻(xiàn)綜述16-24
• 2.1 信息的性質(zhì)和聚集16-19
• 2.1.1 硬信息研究16-17
• 2.1.2 軟信息研究17-19
• 2.1.3 信息聚集19
• 2.2 信息不對(duì)稱(chēng)與績(jī)效19-21
• 2.2.1 信息不對(duì)稱(chēng)19-20
• 2.2.2 績(jī)效20-21
• 2.3 政府管制21-24
• 2.3.1 管制21-22
• 2.3.2 金融管制22-24
• 第三章 理論模型24-35
• 3.1 信號(hào)傳遞與信息甄別24-28
• 3.1.1 信號(hào)傳遞與信息甄別模型24-25
• 3.1.2 信息傳遞對(duì)績(jī)效的影響25-27
• 3.1.3 信息甄別對(duì)績(jī)效的影響27-28
• 3.2 競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效28-29
• 3.3 Logistic模型和ROC曲線29-34
• 3.3.1 Logistic模型29-32
• 3.3.2 ROC曲線32-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 實(shí)證研究-基于拍拍貸數(shù)據(jù)35-54
• 4.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)-拍拍貸簡(jiǎn)介35-36
• 4.2 模型36-37
• 4.3 數(shù)據(jù)37-40
• 4.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與整理37-38
• 4.3.2 變量的選取與定義38-40
• 4.4 實(shí)證結(jié)果40-53
• 4.4.1 應(yīng)收安全標(biāo)樣本41-43
• 4.4.2 非提現(xiàn)標(biāo)樣本43-45
• 4.4.3 逾期就賠標(biāo)樣本45-48
• 4.4.4 普通標(biāo)樣本48-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第五章 政策與結(jié)論54-57
• 5.1 政府管制建議54-56
• 5.1.1 完善個(gè)人借貸信息54
• 5.1.2 鼓勵(lì)借款者公布信息54-55
• 5.1.3 注重軟信息的作用55-56
• 5.2 本文結(jié)論56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 附錄62-64
• 作者簡(jiǎn)介64

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 野村證券全球首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Paul Sheard;負(fù)利率：對(duì)銀行的征稅行為并不會(huì)激發(fā)信貸[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年

2 記者 耿彩琴;第二套房界定 多數(shù)銀行考量借款者本人[N];北京日?qǐng)?bào);2007年

3 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所 彭興韻;用升息抑制投資過(guò)熱不對(duì)癥[N];中國(guó)證券報(bào);2004年

4 本報(bào)記者 杜秋英;雪中送炭到津門(mén)[N];金融時(shí)報(bào);2003年

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1 張翠榮;P2P金融平臺(tái)借款者資信評(píng)估體系研究[D];遼寧大學(xué);2015年

2 劉春;我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貨中借款者交易行為的實(shí)證研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：995684