本文關(guān)鍵詞：基于多維時間序列模型的社會安全事件關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘與預測

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【摘要】：近年來社會安全事件頻繁發(fā)生,給人民群眾的生命和財產(chǎn)帶來了嚴重損害。文章基于大規(guī)模時序數(shù)據(jù),通過挖掘事件觸發(fā)因素,利用多維時間序列模型量化分析其與社會安全事件發(fā)生的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并對未來事件的發(fā)生數(shù)量進行預測。另外,提出一種基于態(tài)勢主導的多維時間序列相似性度量方法,量化分析不同類別事件之間發(fā)展趨勢的相似程度,并對三類具體的社會安全事件進行相關(guān)分析及預測。實驗表明,從時序數(shù)據(jù)角度分析可以很好地挖掘觸發(fā)事件的隱形因素,并較為準確地估計事件發(fā)生數(shù)目和事件發(fā)展趨勢,為管理者預防和控制此類事件的發(fā)生提供了一種新的思路和方法。
【作者單位】： 天津大學計算機科學與技術(shù)學院;天津大學軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 社會安全事件 關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘 多維時間序列
【基金】：國家社科基金重大資助項目(14ZDB153) 教育部人文社會科學研究基金資助項目(13YJC870023)
【分類號】：D630;TP311.13
【正文快照】： 危害社會安全事件近幾年來在各地頻發(fā),管理者預防此類惡性事件發(fā)生的第一步就是分析觸發(fā)事件發(fā)生的原因。除了貧富差距變大、民族矛盾激化等社會原因外,此類事件發(fā)生與近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及也有極大的關(guān)系�；ヂ�(lián)網(wǎng)使事件消息的傳播不再受到空間限制,傳播范圍越來越廣,傳播時

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本文編號：871009