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基于FCM和CBR-GRA雙重檢索的應(yīng)急救援物質(zhì)需求預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2017-08-30 02:12

  本文關(guān)鍵詞:基于FCM和CBR-GRA雙重檢索的應(yīng)急救援物質(zhì)需求預(yù)測


  更多相關(guān)文章: 應(yīng)急救援 需求預(yù)測 案例推理 灰色關(guān)聯(lián)分析 模糊C均值聚類 主客觀綜合權(quán)重


【摘要】:運(yùn)用多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及推理技術(shù)提高物資需求預(yù)測速度及可靠性.首先利用歷史案例信息求救援案例指標(biāo)權(quán)重;之后建立模糊聚類(FCM)及案例檢索相結(jié)合的算法,案例檢索采用CBR-GRA雙重檢索技術(shù),在得到相似度向量與灰色關(guān)聯(lián)度向量之后,再次應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析求取案例相似-關(guān)聯(lián)度向量,從而保證可靠案例檢索;最后建立救援物質(zhì)需求模型.經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證可知:案例聚類實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)初步篩選,提升了檢索速度,2種檢索方法融合,提升了檢索可靠性.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)爆炸科學(xué)與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院消防指揮系;中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】應(yīng)急救援 需求預(yù)測 案例推理 灰色關(guān)聯(lián)分析 模糊C均值聚類 主客觀綜合權(quán)重
【基金】:“十二五”國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAK13B01)
【分類號】:D035
【正文快照】: 應(yīng)急任務(wù)主要包括應(yīng)急物資儲備、需求分析、調(diào)運(yùn)和指揮等4個(gè)基本關(guān)鍵環(huán)節(jié).需求分析是其中承前啟后的重要一環(huán),救援活動中常用到的物資分配方法是案例推理技術(shù)(case based reason,CBR).CBR適用于知識難以表達(dá)或因果關(guān)系難以把握,且尚未完全公式化的情況,已在醫(yī)療診斷、規(guī)則設(shè)計(jì)

【相似文獻(xiàn)】

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4 演克武;基于需求預(yù)測的機(jī)型指派和評價(jià)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

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4 靳紹悅;基于城市軌道交通的停車換乘需求預(yù)測[D];大連交通大學(xué);2015年

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10 溫曉敏;T公司需求預(yù)測和生產(chǎn)計(jì)劃研究[D];華南理工大學(xué);2009年



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