本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向預(yù)測(cè)方法仿真研究

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【摘要】：對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),可以縮短網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情的生命周期。在進(jìn)行輿情擴(kuò)散傾向預(yù)測(cè)時(shí),需要將突發(fā)性輿情擴(kuò)散狀態(tài)劃分為上升、持平和下降三個(gè)階段,對(duì)每個(gè)階段的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行分析,最終實(shí)現(xiàn)輿情擴(kuò)散傾向的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),而傳統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法只能將不確定性和信息不完整性的網(wǎng)絡(luò)輿情信息整合在一起,不能獲取輿情擴(kuò)散的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),導(dǎo)致預(yù)測(cè)效果不佳。提出一種改進(jìn)K近鄰算法的網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向預(yù)測(cè)方法。將K近鄰算法與網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情相似的歷史網(wǎng)絡(luò)輿情的點(diǎn)擊數(shù)時(shí)間序列融合,將網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散過(guò)程分為不同的階段,引入基于最小二乘法的多項(xiàng)式擬合法計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散各個(gè)階段的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散的各個(gè)階段和相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)得到網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散規(guī)律,并可得到網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果。仿真結(jié)果證明,上述方法可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),同時(shí)具有較高的預(yù)測(cè)效率。
【作者單位】： 北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)信息技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 突發(fā)性 網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散 預(yù)測(cè)
【基金】：2013年度校級(jí)自選課題項(xiàng)目(2013JJ006)
【分類號(hào)】：TP301.6;D035
【正文快照】： 1引言科技水平的不斷發(fā)展,使人們的生活處于突發(fā)事件頻發(fā)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代[1-3]。當(dāng)一些網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件爆發(fā)時(shí),如何精確的對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向進(jìn)行預(yù)測(cè),成為了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域亟待解決的主要問(wèn)題[4-6],而網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散傾向預(yù)測(cè)方法可以通過(guò)獲取的網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情擴(kuò)散規(guī)律,完成對(duì)網(wǎng)

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7 陳t熀，

本文編號(hào)：595590