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大數(shù)據(jù)挖掘在公共決策中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2025-01-01 08:57
  大數(shù)據(jù)挖掘是基于互聯(lián)網(wǎng)信息采集和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的趨勢性分析判斷技術(shù),隨著電子信息化的集成度的提高,我國日均數(shù)據(jù)產(chǎn)生量已經(jīng)成為了世界首位,再此背景下,研究政府部門如何利用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果作為公共決策的重要參考依據(jù)具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用意義。首先,本文的導(dǎo)論部分,提出了研究背景、研究方向、研究方法以及國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)挖掘在公共決策中的應(yīng)用現(xiàn)實(shí)狀況;其次,對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義進(jìn)行了介紹和描述;再次,探討大數(shù)據(jù)在政府管理中面臨的問題,從面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)著手,提出了政府部門應(yīng)轉(zhuǎn)變角色和觀念以適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代的變革;最后,以上海市在金山區(qū)輿情監(jiān)測系統(tǒng)和上海市道路交通管理系統(tǒng)為案例,提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共決策中發(fā)揮的作用和系列的創(chuàng)新趨勢。本文從數(shù)據(jù)挖掘的定義、特征為切入點(diǎn),通過文獻(xiàn)資料法、案例研究法等研究方法,結(jié)合國內(nèi)外對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在公共決策中應(yīng)用的現(xiàn)狀,論證了數(shù)據(jù)挖掘在公共決策中應(yīng)用的可行性和重要性,為政府部門在公共決策時(shí)提供了一個(gè)新的思路和解決辦法。

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
導(dǎo)論
    一、研究背景、目的與意義
        (一)研究背景
        (二)研究目的
        (三)研究意義
    二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及述評
        (一)國外對大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用
        (二)國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用
    三、研究思路與方法
        (一)研究思路
        (二)研究方法
    四、研究的重點(diǎn)、難點(diǎn)
        (一)研究重點(diǎn)
        (二)研究難點(diǎn)
第一章 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的定義和概念
    一、大數(shù)據(jù)的定義
        (一)大數(shù)據(jù)的定義
        (二)大數(shù)據(jù)的特征
        (三)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
    二、大數(shù)據(jù)挖掘的定義
        (一)大數(shù)據(jù)挖掘的定義
        (二)大數(shù)據(jù)挖掘的功能
    三、大數(shù)據(jù)挖掘的方法與流程
        (一)大數(shù)據(jù)挖掘的方法
        (二)大數(shù)據(jù)挖掘的流程
    四、大數(shù)據(jù)挖掘的核心
        (一)數(shù)據(jù)采集
        (二)分析軟件建模
        (三)領(lǐng)域?qū)<医?
第二章 大數(shù)據(jù)在政府管理中的應(yīng)用趨勢
    一、大數(shù)據(jù)在公共決策中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
        (一)大數(shù)據(jù)給政府公共決策管理帶來的機(jī)遇
        (二)大數(shù)據(jù)給政府公共決策管理帶來的挑戰(zhàn)
    二、政府應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行公共決策的未來趨勢
        (一)提高政府公共數(shù)據(jù)庫的整體性
        (二)實(shí)現(xiàn)服務(wù)型政府
        (三)推動(dòng)公共決策方式流程的轉(zhuǎn)變
    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府角色的轉(zhuǎn)變
        (一)由公共管理決策的制定者向參與者轉(zhuǎn)變
        (二)由管理型政府向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變
        (三)公共決策由事后補(bǔ)救向提前預(yù)判轉(zhuǎn)變
    四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府觀念的改變
        (一)樹立數(shù)據(jù)管理的政府管理思維
        (二)建立數(shù)據(jù)挖掘成果應(yīng)用的協(xié)同機(jī)制
        (三)數(shù)據(jù)挖掘的硬件建設(shè)和專業(yè)人材培養(yǎng)
        (四)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理
第三章 大數(shù)據(jù)挖掘在公共決策中的作用及創(chuàng)新趨勢
    一、數(shù)據(jù)挖掘成果是公共決策的重要參考依據(jù)
    二、數(shù)據(jù)挖掘在政府公共決策中的作用
    三、政府部門應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行公共決策的現(xiàn)狀
        (一)數(shù)據(jù)挖掘在處理突發(fā)輿情中的應(yīng)用
        (二)數(shù)據(jù)挖掘在交通系統(tǒng)中的應(yīng)用
        (三)數(shù)據(jù)挖掘在公共醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
    四、數(shù)據(jù)挖掘在公共決策應(yīng)用中的典型案例
        (一)數(shù)據(jù)挖掘在“上海金山石化公共輿情決策”中的應(yīng)用
        (二)“上海市交通綜合信息平臺”利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高管理效率
    五、數(shù)據(jù)挖掘在公共決策中的創(chuàng)新趨勢
        (一)加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫開放,打破數(shù)據(jù)孤島
        (二)在政府機(jī)構(gòu)內(nèi)成立專業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門
        (三)建立基于數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的扁平化決策模型
        (四)建立基于大數(shù)據(jù)的公共決策運(yùn)行機(jī)制
        (五)形成大數(shù)據(jù)挖掘的公共決策長效服務(wù)機(jī)制
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號:4022352

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