隨著城市化規(guī)模的日漸擴(kuò)大,經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的同時(shí)也給城市管理工作帶來了很大壓力,原來的管理模式已經(jīng)無法解決當(dāng)前城市管理中存在的各種“頑癥”。城市管理案件的處置、預(yù)警已然成為了當(dāng)今城市精細(xì)化管理的一個(gè)重要組成部分。為達(dá)到良好的城市管理成效,如何迅速發(fā)現(xiàn)和處置城市管理問題,如何及時(shí)地預(yù)警案件的升級以及如何準(zhǔn)確地預(yù)測案件的時(shí)空分布及數(shù)量變化,是城市管理決策者亟須解決的重要問題。本文屬于智慧城管的應(yīng)用研究,基于廣東省清遠(yuǎn)市中心城區(qū)的真實(shí)城管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與迫切的應(yīng)用需求,以空間分析技術(shù)及數(shù)據(jù)預(yù)測模型為研究方法,系統(tǒng)地探究清遠(yuǎn)城管案件的時(shí)空分布特征和案件發(fā)生量的變化趨勢,分析結(jié)果能為城管部門在城市運(yùn)行管理中提供科學(xué)性、預(yù)見性決策支持。主要研究內(nèi)容如下:(1)提出清遠(yuǎn)城管案件時(shí)空分布特征以及數(shù)量預(yù)測研究的技術(shù)路線。包括城管案件宏觀時(shí)空聚集分布、時(shí)空聚類模式、時(shí)空熱點(diǎn)等可視化研究,影響因素的相關(guān)性分析以及案件發(fā)生量預(yù)測分析。(2)城管案件發(fā)生時(shí)空特征可視化研究。首先對基于清遠(yuǎn)中心城區(qū)的城管案件進(jìn)行全局空間分布特征研究,利用平均中心、標(biāo)準(zhǔn)距離及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓探索城管案件的中心位置和方向性分布狀況;然后研究各街(鎮(zhèn))...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

第一章緒論7圖1-1技術(shù)路線圖Fig.1-1TechnologyRoadmap1.4.3研究特色與創(chuàng)新本文研究探討的時(shí)空模式分析方法在本質(zhì)上屬于探索性空間數(shù)據(jù)分析的范疇，將城管案件轉(zhuǎn)化為空間點(diǎn)要素的研究，研究方法獨(dú)特且可行。在案件數(shù)量預(yù)測分析時(shí)，采用了灰色預(yù)測法、ARIMA時(shí)間序....

圖2-1清遠(yuǎn)市中

廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文8第二章研究范圍及數(shù)據(jù)2.1研究范圍概況研究范圍選定為清遠(yuǎn)市城市規(guī)劃區(qū)中心區(qū)域（以下簡稱“中心城區(qū)”），涵蓋清城區(qū)的東城街道、鳳城街道、洲心街道和橫荷街道、龍?zhí)伶?zhèn)以及清新區(qū)的太和鎮(zhèn)等區(qū)域，全域位于北緯23o46′37″～24o05′53″、東經(jīng)112o99....

圖2-3研究數(shù)據(jù)可視化顯示

廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文12(a)城管案件點(diǎn)狀數(shù)據(jù)可視化顯示（a）Visualdisplayofurbanmanagementcases（b）城市興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化顯示(b)VisualdisplayofPOIdata圖2-3研究數(shù)據(jù)可視化顯示Fig.2-3Visualdispla....

圖3-12018年及2019年街面秩序類案件數(shù)據(jù)分布情況

廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文18（2）核密度估計(jì)核密度估計(jì)最先由Rosenblatt[41]和Parzen[42]提出，屬于非參數(shù)估計(jì)法的范疇，其本質(zhì)是通過設(shè)置距離閾值來對部分信息進(jìn)行定義，從而達(dá)到對研究區(qū)域空間點(diǎn)集數(shù)據(jù)的密度特性進(jìn)行整體估算的目的[43]。核密度估計(jì)法無需具備基于實(shí)....

本文編號：3933462