我國(guó)政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散特征與主題分析
發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 07:41
[目的/意義]探尋政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散的規(guī)律和機(jī)理,為政務(wù)大數(shù)據(jù)政策的制定提供理論支持,提升政策實(shí)施效果。[方法/過程]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和主題分析法對(duì)213份政務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策進(jìn)行分析,構(gòu)建政策間的參照關(guān)系網(wǎng)絡(luò),并基于此分析政策擴(kuò)散的時(shí)間特征、空間特征和主題特征。[結(jié)果/結(jié)論]時(shí)間維度上,我國(guó)政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散呈現(xiàn)出典型的S曲線擴(kuò)散特征;空間維度上,呈現(xiàn)地理上的非均衡分布特征和層級(jí)上的梯進(jìn)式特征;主題維度上具備繼承性與創(chuàng)新性融合的特征,擴(kuò)散過程中被參照政策較為核心的價(jià)值指向得到了繼承。
【文章來源】:圖書情報(bào)工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
政務(wù)大數(shù)據(jù)政策時(shí)間擴(kuò)散參照頻次
對(duì)每個(gè)省份的政策參照頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從整體上了解政務(wù)大數(shù)據(jù)政策在各省份的政策擴(kuò)散狀況,并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn),最終得到如圖2所示的政務(wù)大數(shù)據(jù)政策參照頻次地區(qū)分布圖。從圖2中可以看出,貴州、山西和上海三個(gè)地區(qū)政策擴(kuò)散參照頻次較高,政策擴(kuò)散程度較深。貴州省在政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展上具有較大的優(yōu)勢(shì),其發(fā)展成效在全國(guó)范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位。相對(duì)而言,西北和東北地區(qū)參照頻次較低,政策擴(kuò)散程度較淺。在政務(wù)大數(shù)據(jù)后期的發(fā)展過程中,這些區(qū)域有待加強(qiáng)引導(dǎo)并積極向發(fā)展勢(shì)頭較好的地區(qū)交流學(xué)習(xí)。整體來看,政策擴(kuò)散程度的深淺具有一定的積聚效應(yīng),相鄰區(qū)域間具有一定程度的影響。為進(jìn)一步了解政策擴(kuò)散的過程,分析其在不同行政層級(jí)上的擴(kuò)散情況,以政策參照關(guān)系為基礎(chǔ),用節(jié)點(diǎn)表示政策文獻(xiàn),節(jié)點(diǎn)的大小表示被參照次數(shù)的多少,節(jié)點(diǎn)之間的箭頭表示政策文獻(xiàn)間的參照關(guān)系(即擴(kuò)散方向),箭頭方向從被參照政策文獻(xiàn)指向參照文獻(xiàn)。采用Gephi工具對(duì)參照網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化展示,通過Force Atlas算法對(duì)參照網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行布局,最終得到參照網(wǎng)絡(luò)見圖3。
各核心節(jié)點(diǎn)的政策標(biāo)題見表2。我國(guó)政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中最大的節(jié)點(diǎn)為A3,即《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,表明其被參照的頻次最高,中央政策在政策擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中所占權(quán)重較大,且觀察以A3為核心的子網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn),其他中央政策和各級(jí)地方政策均對(duì)A3有較高的參照頻次,呈現(xiàn)出同一行政層級(jí)水平擴(kuò)散和“中央-地方”的政策擴(kuò)散模式。分析政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散參照關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn),政務(wù)大數(shù)據(jù)政策的擴(kuò)散符合行政層面的政策擴(kuò)散。這種縱向擴(kuò)散不僅只是單純按照行政層級(jí)的順序擴(kuò)散,還包括從中央到市縣的跨行政層級(jí)擴(kuò)散。同時(shí)還存在“市級(jí)-市級(jí)”、中央政策內(nèi)部以及省級(jí)政策內(nèi)部之間的政策擴(kuò)散現(xiàn)象。行政層級(jí)的順序擴(kuò)散和跨行政層級(jí)的擴(kuò)散為主要的擴(kuò)散形式,行政指令在這一過程中起到了較強(qiáng)的推動(dòng)作用,上級(jí)政策頒布后,下級(jí)積極學(xué)習(xí)并依據(jù)上級(jí)政策精神制定本區(qū)域內(nèi)的政務(wù)大數(shù)據(jù)政策。小范圍的同級(jí)擴(kuò)散是政府間政策學(xué)習(xí)和借鑒的成果,但這一特征在整體的擴(kuò)散過程中并不明顯,有待進(jìn)一步加強(qiáng)和引導(dǎo)。表2 核心擴(kuò)散節(jié)點(diǎn)政策標(biāo)題 政策編碼 政策標(biāo)題 A3 《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》 A14 《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》 A18 《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案》 A19 《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》 A31 《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》 A32 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》 A33 《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》 A35 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》 B63 《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》 B157 《河南省人民政府關(guān)于推進(jìn)云計(jì)算大數(shù)據(jù)開放合作的指導(dǎo)意見》
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府購(gòu)買服務(wù)政策擴(kuò)散研究——基于全國(guó)31省數(shù)據(jù)的事件史分析[J]. 李健,張文婷. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(05)
[2]我國(guó)安全情報(bào)類法律法規(guī)政策擴(kuò)散分析[J]. 馬海群,張斌. 情報(bào)雜志. 2019(07)
[3]政策擴(kuò)散研究綜述與未來展望[J]. 周英男,黃賽,宋曉曼. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(05)
[4]我國(guó)地方大數(shù)據(jù)政策的擴(kuò)散模式與轉(zhuǎn)移特征研究[J]. 丁文姚,張自力,余國(guó)先,韓毅. 大數(shù)據(jù). 2019(03)
[5]人工智能政策擴(kuò)散的機(jī)制與路徑研究——一個(gè)類型學(xué)的分析視角[J]. 劉紅波,林彬. 中國(guó)行政管理. 2019(04)
[6]中國(guó)信息化政策擴(kuò)散中的政策主題跟蹤研究[J]. 裴雷,張奇萍,李向舉,李波. 圖書與情報(bào). 2016(06)
[7]信息化政策理論與實(shí)踐的交互擴(kuò)散研究——以江浙信息化政策樣本為例[J]. 施茜,裴雷,李向舉,邱佳青. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (10)
[8]中國(guó)公共政策擴(kuò)散的文獻(xiàn)量化研究——以科技成果轉(zhuǎn)化政策為例[J]. 張劍,黃萃,葉選挺,時(shí)可,蘇竣. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(02)
[9]中國(guó)公共政策擴(kuò)散的模式與機(jī)制分析[J]. 王浦劬,賴先進(jìn). 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
本文編號(hào):3616626
【文章來源】:圖書情報(bào)工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
政務(wù)大數(shù)據(jù)政策時(shí)間擴(kuò)散參照頻次
對(duì)每個(gè)省份的政策參照頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從整體上了解政務(wù)大數(shù)據(jù)政策在各省份的政策擴(kuò)散狀況,并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn),最終得到如圖2所示的政務(wù)大數(shù)據(jù)政策參照頻次地區(qū)分布圖。從圖2中可以看出,貴州、山西和上海三個(gè)地區(qū)政策擴(kuò)散參照頻次較高,政策擴(kuò)散程度較深。貴州省在政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展上具有較大的優(yōu)勢(shì),其發(fā)展成效在全國(guó)范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位。相對(duì)而言,西北和東北地區(qū)參照頻次較低,政策擴(kuò)散程度較淺。在政務(wù)大數(shù)據(jù)后期的發(fā)展過程中,這些區(qū)域有待加強(qiáng)引導(dǎo)并積極向發(fā)展勢(shì)頭較好的地區(qū)交流學(xué)習(xí)。整體來看,政策擴(kuò)散程度的深淺具有一定的積聚效應(yīng),相鄰區(qū)域間具有一定程度的影響。為進(jìn)一步了解政策擴(kuò)散的過程,分析其在不同行政層級(jí)上的擴(kuò)散情況,以政策參照關(guān)系為基礎(chǔ),用節(jié)點(diǎn)表示政策文獻(xiàn),節(jié)點(diǎn)的大小表示被參照次數(shù)的多少,節(jié)點(diǎn)之間的箭頭表示政策文獻(xiàn)間的參照關(guān)系(即擴(kuò)散方向),箭頭方向從被參照政策文獻(xiàn)指向參照文獻(xiàn)。采用Gephi工具對(duì)參照網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化展示,通過Force Atlas算法對(duì)參照網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行布局,最終得到參照網(wǎng)絡(luò)見圖3。
各核心節(jié)點(diǎn)的政策標(biāo)題見表2。我國(guó)政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中最大的節(jié)點(diǎn)為A3,即《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,表明其被參照的頻次最高,中央政策在政策擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中所占權(quán)重較大,且觀察以A3為核心的子網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn),其他中央政策和各級(jí)地方政策均對(duì)A3有較高的參照頻次,呈現(xiàn)出同一行政層級(jí)水平擴(kuò)散和“中央-地方”的政策擴(kuò)散模式。分析政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散參照關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn),政務(wù)大數(shù)據(jù)政策的擴(kuò)散符合行政層面的政策擴(kuò)散。這種縱向擴(kuò)散不僅只是單純按照行政層級(jí)的順序擴(kuò)散,還包括從中央到市縣的跨行政層級(jí)擴(kuò)散。同時(shí)還存在“市級(jí)-市級(jí)”、中央政策內(nèi)部以及省級(jí)政策內(nèi)部之間的政策擴(kuò)散現(xiàn)象。行政層級(jí)的順序擴(kuò)散和跨行政層級(jí)的擴(kuò)散為主要的擴(kuò)散形式,行政指令在這一過程中起到了較強(qiáng)的推動(dòng)作用,上級(jí)政策頒布后,下級(jí)積極學(xué)習(xí)并依據(jù)上級(jí)政策精神制定本區(qū)域內(nèi)的政務(wù)大數(shù)據(jù)政策。小范圍的同級(jí)擴(kuò)散是政府間政策學(xué)習(xí)和借鑒的成果,但這一特征在整體的擴(kuò)散過程中并不明顯,有待進(jìn)一步加強(qiáng)和引導(dǎo)。表2 核心擴(kuò)散節(jié)點(diǎn)政策標(biāo)題 政策編碼 政策標(biāo)題 A3 《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》 A14 《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》 A18 《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案》 A19 《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》 A31 《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》 A32 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》 A33 《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》 A35 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》 B63 《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》 B157 《河南省人民政府關(guān)于推進(jìn)云計(jì)算大數(shù)據(jù)開放合作的指導(dǎo)意見》
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府購(gòu)買服務(wù)政策擴(kuò)散研究——基于全國(guó)31省數(shù)據(jù)的事件史分析[J]. 李健,張文婷. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(05)
[2]我國(guó)安全情報(bào)類法律法規(guī)政策擴(kuò)散分析[J]. 馬海群,張斌. 情報(bào)雜志. 2019(07)
[3]政策擴(kuò)散研究綜述與未來展望[J]. 周英男,黃賽,宋曉曼. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(05)
[4]我國(guó)地方大數(shù)據(jù)政策的擴(kuò)散模式與轉(zhuǎn)移特征研究[J]. 丁文姚,張自力,余國(guó)先,韓毅. 大數(shù)據(jù). 2019(03)
[5]人工智能政策擴(kuò)散的機(jī)制與路徑研究——一個(gè)類型學(xué)的分析視角[J]. 劉紅波,林彬. 中國(guó)行政管理. 2019(04)
[6]中國(guó)信息化政策擴(kuò)散中的政策主題跟蹤研究[J]. 裴雷,張奇萍,李向舉,李波. 圖書與情報(bào). 2016(06)
[7]信息化政策理論與實(shí)踐的交互擴(kuò)散研究——以江浙信息化政策樣本為例[J]. 施茜,裴雷,李向舉,邱佳青. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (10)
[8]中國(guó)公共政策擴(kuò)散的文獻(xiàn)量化研究——以科技成果轉(zhuǎn)化政策為例[J]. 張劍,黃萃,葉選挺,時(shí)可,蘇竣. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(02)
[9]中國(guó)公共政策擴(kuò)散的模式與機(jī)制分析[J]. 王浦劬,賴先進(jìn). 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
本文編號(hào):3616626
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