隨著“互聯(lián)網+”時代來臨,政府機構和部門借助政務微信、政務微博等平臺進行信息公開和線下活動展開變得越來越頻繁。但其實政府部門對政務微博作用發(fā)揮的程度還不夠了解,所以政務微博影響力研究是未來值得深入探討的前沿課題。特別是政務微博輿情傳播過程中的影響力水平研究更刻不容緩,現(xiàn)如今更多側重于理論方面的研究而缺失對經典案例的實證分析,本文將結合微博熱門事件對政務微博影響力水平測算進行深入研究,并構建完善的政務微博影響力指標體系,對今后的課題研究提供強有力的支撐作用。面對網絡輿情矛盾發(fā)展的日益激化,本文運用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的分析方法對政務微博在輿情傳播中的作用進行研究。用Python爬蟲獲取微博評論,運用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化方法研究各階段情感傾向演化特點。在理論方面,筆者運用ROST CM6軟件對微博評論短文本內容進行了分析;在實踐方面,以熱點事件“4·14于歡案”事件微博評論內容為研究對象,基于輿情傳播的階段性特征對四個階段的評論數(shù)據(jù)進行了關鍵詞提取和社會網絡分析,對政務微博主體的關系信息進行了可視化展示;實證研究部分主要是基于因子分析和粗糙集方法來進行的,首先運用因子分析方法對構建的政務微博影響... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

政務微博用戶影響力指標歸納

微博評論和轉發(fā)量050000100000150000200000

表 4-1 3 月 25 日蔓延階段關鍵詞頻數(shù)統(tǒng)計使用 R 語言軟件對線上信息發(fā)布的評論內容進行了主題詞提取，并根據(jù)關鍵詞的詞權重畫出了對應的詞云圖，具體情況見圖 4-3。兩個時間段云詞圖中的關鍵詞存在巨大的情感差異。在事件蔓延階段，負面情緒的微博評論占絕大多數(shù)，公眾被煽動性信息蒙蔽，甚至宣揚“殺這種人無罪”的言論，“于歡案”事件迅速傳播造成了負面社會影響。在政務微博回應本事件后，公眾的態(tài)度產生了極大的轉變，不再被無良媒體惡意引導，理性思考事件中的“利益鏈”關系并倡導公平正義的價值觀。3．25 關鍵詞 3．26 關鍵詞關鍵詞 頻數(shù) 關鍵詞 頻數(shù) 關鍵詞 頻數(shù) 關鍵詞 頻數(shù)辱母 1159 黑社會 436 高利貸 761 理性 421貪官 566 殺得好 351 辟謠 701 欠債還錢 398狼狽為奸 507 下流 327 煽動 652 同情 247該死 451 無罪釋放 226 公平正義 541 公道 218

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于粗糙集條件信息熵的山嶺隧道坍塌風險評價[J]. 陳舞,張國華,王浩,陳禮彪.  巖土力學. 2019(09)
[2]基于粗糙集約簡的公共事件微博輿情趨勢影響因素提取[J]. 裴佳音,單鵬.  情報科學. 2019(03)
[3]基于粗糙集的政務微博影響力評估方法及實證研究[J]. 王鎖柱,葛燕,趙倩.  數(shù)學的實踐與認識. 2018(22)
[4]政務微博受眾特征研究[J]. 孫藝維.  秘書. 2018(05)
[5]基于粗糙集屬性約簡和組合賦權理論的P2P網貸公司競爭力評價指標體系構建[J]. 駱丹.  江蘇第二師范學院學報. 2018(04)
[6]如何促進政務微博公眾參與:基于政府信息公開的視角[J]. 王立華.  電子政務. 2018(08)
[7]自媒體時代對政府公信力的影響——以微博為例[J]. 單雯.  南方論刊. 2018(08)
[8]互聯(lián)網時代府際關系網絡的結構特征及其成因——基于284個地級市政務微博數(shù)據(jù)的社會網絡分析[J]. 曾婧婧,張阿城,劉定杰.  情報雜志. 2018(07)
[9]面向突發(fā)事件的政務微博傳播影響力評價與實證研究[J]. 夏一雪,徐暉,劉皓,趙玉敏.  武警學院學報. 2017(11)
[10]政務微博影響力提升策略探討——以遼寧政務微博為例[J]. 姜笑君,張玲.  新聞戰(zhàn)線. 2017(20)

博士論文
[1]電子政務技術對地方政府績效的作用研究[D]. 李鵬.大連理工大學 2012

碩士論文
[1]突發(fā)事件中提升政務微博輿論引導力研究[D]. 王延芳.黑龍江大學 2018



本文編號：3611854