基于改進(jìn)PSO算法的人群疏散模型
發(fā)布時(shí)間:2021-11-29 08:56
針對(duì)粒子群優(yōu)化算法(PSO)在疏散模擬中局部尋優(yōu)能力差、易過(guò)早收斂的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)PSO算法的人群疏散模型。在原有模型基礎(chǔ)上引入正向驅(qū)動(dòng)力、排斥驅(qū)動(dòng)力、疏散人員的恐慌程度等因子;根據(jù)環(huán)境因素和人群移動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)整疏散人員的方向,并在最佳出口選擇機(jī)制下趨向理想出口;對(duì)出口位置等物理因素進(jìn)行疏散效率的參數(shù)化仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了疏散模型的有效性,可有效避免疏散過(guò)程中的局部擁堵現(xiàn)象,從而為建筑設(shè)計(jì)與管理人員提供合理參考。
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景圖Fig.1Experimentalscene
?340依次遞增。行人的初始速度Speed=1.2m/s,視野半徑取10m[9],各個(gè)代理的屬性Ai,Bi和恐慌系數(shù)p均設(shè)定為0~1之間的隨機(jī)數(shù)。在每次模擬中所有代理的初始位置隨機(jī)且彼此不重疊,所得結(jié)果取多次實(shí)驗(yàn)的平均值。(1)實(shí)驗(yàn)1:出口位置對(duì)疏散效率的影響在實(shí)驗(yàn)中,先設(shè)定代理數(shù)為60,并將2個(gè)出口置于不同位置進(jìn)行實(shí)驗(yàn),每次實(shí)驗(yàn)中行人的初始位置隨機(jī)給定,圖2是出口在上下中間位置時(shí)進(jìn)行疏散的進(jìn)程圖。圖1實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景圖Fig.1Experimentalscene(a)疏散前期代理分布(b)疏散中期代理分布(c)疏散后期代理分布圖2實(shí)驗(yàn)1疏散進(jìn)程圖Fig.2Evacuationprocessmapofexperiment1對(duì)于出口在不同位置時(shí)的疏散過(guò)程,得到的人群疏散路線如圖3所示。
第32卷第6期Vol.32No.62020年6月李昌華,等:基于改進(jìn)PSO算法的人群疏散模型Jun.,2020http:∥www.china-simulation.com1005(a)出口位置在上下中間位置(b)出口在上下對(duì)角位置(c)出口在上下同邊位置圖3實(shí)驗(yàn)1疏散路線圖Fig.3Evacuationrouteofexperiment1通過(guò)圖3中的疏散路線圖,在仿真過(guò)程中,代理根據(jù)與出口之間的相對(duì)位置和出口的擁堵情況進(jìn)行出口的選擇,很好地避免了某個(gè)出口過(guò)于擁堵對(duì)疏散效率的影響。但在內(nèi)部的拐彎處會(huì)出現(xiàn)疏散路線的交織現(xiàn)象,由于在該區(qū)域易于擁堵,體現(xiàn)了疏散過(guò)程中的快即是慢。在2個(gè)出口位于上下同邊位置,2個(gè)出口對(duì)大多數(shù)代理的吸引力沒(méi)有顯著差異,2個(gè)出口之間存在耦合,增加了出口附近形成堵塞的可能性,所以在疏散路線上形成交叉,易造成疏散過(guò)程中的碰撞;而在2個(gè)出口位于上下中間位置,則很好的避免了這一情況,疏散路線較為分散,能夠兼顧到各個(gè)區(qū)域的人員疏散。改變疏散場(chǎng)景中的代理數(shù)目分別進(jìn)行100次實(shí)驗(yàn),取仿真結(jié)果的平均值。2個(gè)出口分布在3個(gè)不同位置的情況下,區(qū)域中代理數(shù)量的變化所得到的平均疏散時(shí)間和最終疏散時(shí)間的變化規(guī)律如圖4所示。(a)平均疏散時(shí)間對(duì)比(b)最終疏散時(shí)間對(duì)比圖4出口在不同位置疏散時(shí)間對(duì)比圖Fig.4Comparisonofevacuationtimeatdifferentlocations由圖4(a)中的變化曲線可知,隨著代理個(gè)數(shù)的增加平均疏散時(shí)間曲線整體呈上升趨勢(shì),在代理數(shù)<60時(shí),平均疏散時(shí)間呈小幅下降,這是由于在改進(jìn)的算法中考慮了人的恐慌因素,在疏散環(huán)境中代理數(shù)過(guò)小時(shí),某些代理的視野中無(wú)其他代理,更易產(chǎn)生對(duì)于疏散方向的判斷錯(cuò)誤。在代理個(gè)數(shù)較少時(shí),平均疏散時(shí)間的變化率較小,而當(dāng)代理個(gè)數(shù)增
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]帶有視野半徑的PSO人群疏散模型[J]. 趙子駿,王堅(jiān),王超. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(04)
[2]人行橋上突發(fā)事件下的人群恐慌行為模型研究[J]. 劉箴,黃鵬. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2012(09)
[3]基于粒子群算法(PSO)的人員疏散動(dòng)力學(xué)模型[J]. 鄭瑤辰,陳建橋,魏俊紅,郭細(xì)偉. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2012(02)
本文編號(hào):3526219
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景圖Fig.1Experimentalscene
?340依次遞增。行人的初始速度Speed=1.2m/s,視野半徑取10m[9],各個(gè)代理的屬性Ai,Bi和恐慌系數(shù)p均設(shè)定為0~1之間的隨機(jī)數(shù)。在每次模擬中所有代理的初始位置隨機(jī)且彼此不重疊,所得結(jié)果取多次實(shí)驗(yàn)的平均值。(1)實(shí)驗(yàn)1:出口位置對(duì)疏散效率的影響在實(shí)驗(yàn)中,先設(shè)定代理數(shù)為60,并將2個(gè)出口置于不同位置進(jìn)行實(shí)驗(yàn),每次實(shí)驗(yàn)中行人的初始位置隨機(jī)給定,圖2是出口在上下中間位置時(shí)進(jìn)行疏散的進(jìn)程圖。圖1實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景圖Fig.1Experimentalscene(a)疏散前期代理分布(b)疏散中期代理分布(c)疏散后期代理分布圖2實(shí)驗(yàn)1疏散進(jìn)程圖Fig.2Evacuationprocessmapofexperiment1對(duì)于出口在不同位置時(shí)的疏散過(guò)程,得到的人群疏散路線如圖3所示。
第32卷第6期Vol.32No.62020年6月李昌華,等:基于改進(jìn)PSO算法的人群疏散模型Jun.,2020http:∥www.china-simulation.com1005(a)出口位置在上下中間位置(b)出口在上下對(duì)角位置(c)出口在上下同邊位置圖3實(shí)驗(yàn)1疏散路線圖Fig.3Evacuationrouteofexperiment1通過(guò)圖3中的疏散路線圖,在仿真過(guò)程中,代理根據(jù)與出口之間的相對(duì)位置和出口的擁堵情況進(jìn)行出口的選擇,很好地避免了某個(gè)出口過(guò)于擁堵對(duì)疏散效率的影響。但在內(nèi)部的拐彎處會(huì)出現(xiàn)疏散路線的交織現(xiàn)象,由于在該區(qū)域易于擁堵,體現(xiàn)了疏散過(guò)程中的快即是慢。在2個(gè)出口位于上下同邊位置,2個(gè)出口對(duì)大多數(shù)代理的吸引力沒(méi)有顯著差異,2個(gè)出口之間存在耦合,增加了出口附近形成堵塞的可能性,所以在疏散路線上形成交叉,易造成疏散過(guò)程中的碰撞;而在2個(gè)出口位于上下中間位置,則很好的避免了這一情況,疏散路線較為分散,能夠兼顧到各個(gè)區(qū)域的人員疏散。改變疏散場(chǎng)景中的代理數(shù)目分別進(jìn)行100次實(shí)驗(yàn),取仿真結(jié)果的平均值。2個(gè)出口分布在3個(gè)不同位置的情況下,區(qū)域中代理數(shù)量的變化所得到的平均疏散時(shí)間和最終疏散時(shí)間的變化規(guī)律如圖4所示。(a)平均疏散時(shí)間對(duì)比(b)最終疏散時(shí)間對(duì)比圖4出口在不同位置疏散時(shí)間對(duì)比圖Fig.4Comparisonofevacuationtimeatdifferentlocations由圖4(a)中的變化曲線可知,隨著代理個(gè)數(shù)的增加平均疏散時(shí)間曲線整體呈上升趨勢(shì),在代理數(shù)<60時(shí),平均疏散時(shí)間呈小幅下降,這是由于在改進(jìn)的算法中考慮了人的恐慌因素,在疏散環(huán)境中代理數(shù)過(guò)小時(shí),某些代理的視野中無(wú)其他代理,更易產(chǎn)生對(duì)于疏散方向的判斷錯(cuò)誤。在代理個(gè)數(shù)較少時(shí),平均疏散時(shí)間的變化率較小,而當(dāng)代理個(gè)數(shù)增
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]帶有視野半徑的PSO人群疏散模型[J]. 趙子駿,王堅(jiān),王超. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(04)
[2]人行橋上突發(fā)事件下的人群恐慌行為模型研究[J]. 劉箴,黃鵬. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2012(09)
[3]基于粒子群算法(PSO)的人員疏散動(dòng)力學(xué)模型[J]. 鄭瑤辰,陳建橋,魏俊紅,郭細(xì)偉. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2012(02)
本文編號(hào):3526219
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