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寧夏生態(tài)移民定居意愿和行為的地理要素影響研究

發(fā)布時間:2021-11-09 19:29
  文中通過對寧夏22個縣(市、區(qū))43個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))69個生態(tài)移民村650份調查問卷,運用地理探測器(Geo Detector)和結構方程模型(SEM),構建整合的計劃行為理論(TPB)模型,分析地理要素對生態(tài)移民定居意愿和行為的影響。結果顯示:(1)發(fā)展資源(q=0.0975)、住房質量(q=0.0349)、地形地貌(q=0.0270)、醫(yī)療保障(q=0.0247)、氣候類型(q=0.0153)、耕地配置(q=0.0143)對生態(tài)移民的定居意愿有顯著影響。(2)地形地貌對生態(tài)移民的"感知定居有利性→定居態(tài)度"、"定居主觀規(guī)范→定居態(tài)度"、"定居態(tài)度→定居意愿"、"定居意愿→定居行為"等關系的調節(jié)作用顯著;(3)發(fā)展資源對"感知定居行為控制→定居意愿→定居行為"中介關系的調節(jié)效應顯著;(4)耕地配置、氣候類型、發(fā)展資源、地形地貌、醫(yī)療保障不同的生態(tài)移民定居意愿和行為的敏感程度差異顯著。結論:地理要素是影響生態(tài)移民定居意愿和行為的重要因素,在新時代背景和發(fā)展需求升級的情勢下,應合理配置地理要素,優(yōu)化生態(tài)移民發(fā)展空間。 

【文章來源】:干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(02)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數】:10 頁

【文章目錄】:
1 材料與研究方法
    1.1 研究框架
    1.2 數據來源
    1.3 研究方法
        1.3.1 地理探測器
        1.3.2 結構方程模型
2 地理探測器因子識別
3 整合的TPB行為模型分析
    3.1 理論框架
    3.2 研究假設
    3.3 探索性因子分析
    3.4 驗證性因子分析
        3.4.1 一階驗證式因素分析
        3.4.2 二階驗證式因素分析
    3.5 模型修正
    3.6 調節(jié)效應
    3.7 群組分析
    3.8 中介效應及中介調節(jié)效應
    3.9 結構方程模型的數據分析
4 討論
5 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]長三角區(qū)域經濟格局演變、驅動因素及空間溢出效應研究[J]. 何冬梅,杜宇瑋.  現代經濟探討. 2018(12)
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[3]家庭屬性對牧民生態(tài)移民安置意愿的影響研究[J]. 胡繼然,姚娟,趙向豪,馬晨輝.  林業(yè)經濟問題. 2018(04)
[4]中國集中連片特困地區(qū)農民收入的時空演變及影響因素[J]. 康江江,寧越敏,魏也華,武榮偉.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(11)
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[6]易地搬遷與精準扶貧:寧夏生態(tài)移民再考察[J]. 王曉毅.  新視野. 2017(02)
[7]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學報. 2017(01)
[8]牧區(qū)生態(tài)移民返遷意愿的群體差異及影響因素——以內蒙古達茂旗為例[J]. 烏靜.  云南民族大學學報(哲學社會科學版). 2017(01)
[9]影響西藏生態(tài)移民留守意愿的因素分析——以日喀則地區(qū)為例[J]. 李東霖,龐洪偉.  西藏發(fā)展論壇. 2016(06)
[10]生態(tài)移民行為選擇及其演化——以青海省德令哈市生態(tài)移民村為例[J]. 隋藝,陳紹軍.  青海民族研究. 2016(01)



本文編號:3485937

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