跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)創(chuàng)新研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 14:00
隨著國家信息化與電子政務(wù)工程建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn),從國家到地方的電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)取得許多進(jìn)展,但與此同時(shí),系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級正面臨“數(shù)據(jù)孤島”等問題的挑戰(zhàn),國家垂直系統(tǒng)和地方城市系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,存在許多障礙。由于科技、商業(yè)模式、用戶習(xí)慣的快速變化與發(fā)展,只是采用政務(wù)系統(tǒng)中單一來源的數(shù)據(jù)已經(jīng)難以實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新。因此,在新的技術(shù)與管理?xiàng)l件下,探討適用的政務(wù)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)創(chuàng)新的理論和解決方案,成為電子政務(wù)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程中一個(gè)亟待研究和解決的重要理論與實(shí)踐問題。本研究以“跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)創(chuàng)新”為研究對象,基于電子政務(wù)治理理論與系統(tǒng)方法,具體研究解決這一課題中相互關(guān)聯(lián)的四個(gè)重要問題的理論、模型和方法:首先,針對傳統(tǒng)政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享模式頂層規(guī)劃薄弱問題,提出一種基于電子政務(wù)治理理論的跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)共享模型,從結(jié)構(gòu)、制度、模式三個(gè)方面的協(xié)同升級服務(wù)創(chuàng)新,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)提出了跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)共享的平臺架構(gòu),奠定了研究與解決問題的理論模型與概念框架。其次,針對跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)共享影響因素識別問題,分析了建設(shè)中存在43項(xiàng)影響因素,采用灰色關(guān)聯(lián)分析和模糊聚類的方法識別出最重要的影響因素。第三,針對政務(wù)服...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
電子政務(wù)治理的頂層規(guī)劃框架
圖 4-1 跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)鍵影響因素識別流程4.4 灰色關(guān)聯(lián)與模糊聚類模型為了從眾多影響因素中準(zhǔn)確識別出關(guān)鍵因素,首先灰色關(guān)聯(lián)分析法作為一種多因素統(tǒng)計(jì)分析法,可以描述樣本數(shù)據(jù)各因素間關(guān)系的強(qiáng)弱以及大小。本研究將灰色關(guān)聯(lián)分析和模糊聚類充分結(jié)合,通過建立各影響因素與參考序列之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,將眾多因素按影響程度強(qiáng)弱進(jìn)行排序,并采用相似度來衡量各因素間的親疏程度對其進(jìn)行分類,從而有效解決了復(fù)雜問題按照某種性質(zhì)進(jìn)行排序和聚類;模糊聚類是依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對各影響因素進(jìn)行聚類,進(jìn)行初步的分析,達(dá)到定性分析的目的,再通過對影響因素影響程度強(qiáng)弱進(jìn)行分析,識別出不同聚類的影響程度強(qiáng)弱,從而達(dá)到定量分析的目的。問卷調(diào)查表中采用專家打分獲取影響因素對跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)共享的影響程度的評價(jià),具有一定的模糊性,模糊聚類是一種通用的分類算法,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一種多元分析方法,按照事物間親疏程度和相似性等關(guān)系,對分析對象進(jìn)行區(qū)分和分類。構(gòu)建基于灰色模糊聚類法的跨
華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文附錄表 1 的標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)構(gòu)造參考序列為 0= 0,0,0,0.5,1,1,1 ,再比較待評考序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系,由公式(4-3)計(jì)算得到關(guān)聯(lián)關(guān)系;采用層次分析法[106]級的權(quán)重為 = 0.01,0.02,0.03,0.04,0.25,0.30,0.35 。由公式(4-4)計(jì)算得到關(guān)見附錄表 2。依據(jù)關(guān)聯(lián)度大小對其進(jìn)行排序,值越大表明影響程度越高,可因素。影響因素灰色關(guān)聯(lián)如圖 4-2 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同理論視角下的突發(fā)事件應(yīng)急處置信息資源共享研究[J]. 肖花. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(03)
[2]政府大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)成要素研究——基于貴州省的案例分析[J]. 安小米,白獻(xiàn)陽,洪學(xué)海. 電子政務(wù). 2019(02)
[3]智慧政務(wù)框架下大數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用研究[J]. 李軍,喬立民,王加強(qiáng),高杰. 電子政務(wù). 2019(02)
[4]政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享工程中的協(xié)同創(chuàng)新共同體能力構(gòu)建研究[J]. 安小米,郭明軍,魏瑋. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[5]關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦的高效分布式計(jì)算框架[J]. 李昌盛,伍之昂,張璐,曹杰. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(06)
[6]改革開放40年來中國電子政務(wù)發(fā)展的理論演化與實(shí)踐探索:從業(yè)務(wù)上網(wǎng)到服務(wù)上網(wǎng)[J]. 翟云. 電子政務(wù). 2018(12)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”跨部門數(shù)據(jù)共享的推進(jìn)策略研究[J]. 張會平,胡樹欣. 情報(bào)雜志. 2018(12)
[8]電子政務(wù)治理理論框架下的政務(wù)數(shù)據(jù)共享創(chuàng)新研究[J]. 吳應(yīng)良,肖炯恩. 電子政務(wù). 2018(10)
[9]大數(shù)據(jù)背景下的政府?dāng)?shù)據(jù)治理:共享機(jī)制、管理機(jī)制研究[J]. 肖炯恩,吳應(yīng)良. 科技管理研究. 2018(17)
[10]基于Spark的并行化協(xié)同深度推薦模型[J]. 賈曉光. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(14)
博士論文
[1]跨部門電子政務(wù)項(xiàng)目的實(shí)施目標(biāo)演化與實(shí)施過程中的制度因素分析[D]. 崔麗麗.復(fù)旦大學(xué) 2007
碩士論文
[1]面向共享數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)集成平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 史鑫.蘇州大學(xué) 2006
本文編號:3323877
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
電子政務(wù)治理的頂層規(guī)劃框架
圖 4-1 跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)鍵影響因素識別流程4.4 灰色關(guān)聯(lián)與模糊聚類模型為了從眾多影響因素中準(zhǔn)確識別出關(guān)鍵因素,首先灰色關(guān)聯(lián)分析法作為一種多因素統(tǒng)計(jì)分析法,可以描述樣本數(shù)據(jù)各因素間關(guān)系的強(qiáng)弱以及大小。本研究將灰色關(guān)聯(lián)分析和模糊聚類充分結(jié)合,通過建立各影響因素與參考序列之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,將眾多因素按影響程度強(qiáng)弱進(jìn)行排序,并采用相似度來衡量各因素間的親疏程度對其進(jìn)行分類,從而有效解決了復(fù)雜問題按照某種性質(zhì)進(jìn)行排序和聚類;模糊聚類是依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對各影響因素進(jìn)行聚類,進(jìn)行初步的分析,達(dá)到定性分析的目的,再通過對影響因素影響程度強(qiáng)弱進(jìn)行分析,識別出不同聚類的影響程度強(qiáng)弱,從而達(dá)到定量分析的目的。問卷調(diào)查表中采用專家打分獲取影響因素對跨源多維政務(wù)數(shù)據(jù)共享的影響程度的評價(jià),具有一定的模糊性,模糊聚類是一種通用的分類算法,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一種多元分析方法,按照事物間親疏程度和相似性等關(guān)系,對分析對象進(jìn)行區(qū)分和分類。構(gòu)建基于灰色模糊聚類法的跨
華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文附錄表 1 的標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)構(gòu)造參考序列為 0= 0,0,0,0.5,1,1,1 ,再比較待評考序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系,由公式(4-3)計(jì)算得到關(guān)聯(lián)關(guān)系;采用層次分析法[106]級的權(quán)重為 = 0.01,0.02,0.03,0.04,0.25,0.30,0.35 。由公式(4-4)計(jì)算得到關(guān)見附錄表 2。依據(jù)關(guān)聯(lián)度大小對其進(jìn)行排序,值越大表明影響程度越高,可因素。影響因素灰色關(guān)聯(lián)如圖 4-2 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同理論視角下的突發(fā)事件應(yīng)急處置信息資源共享研究[J]. 肖花. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(03)
[2]政府大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)成要素研究——基于貴州省的案例分析[J]. 安小米,白獻(xiàn)陽,洪學(xué)海. 電子政務(wù). 2019(02)
[3]智慧政務(wù)框架下大數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用研究[J]. 李軍,喬立民,王加強(qiáng),高杰. 電子政務(wù). 2019(02)
[4]政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享工程中的協(xié)同創(chuàng)新共同體能力構(gòu)建研究[J]. 安小米,郭明軍,魏瑋. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[5]關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦的高效分布式計(jì)算框架[J]. 李昌盛,伍之昂,張璐,曹杰. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(06)
[6]改革開放40年來中國電子政務(wù)發(fā)展的理論演化與實(shí)踐探索:從業(yè)務(wù)上網(wǎng)到服務(wù)上網(wǎng)[J]. 翟云. 電子政務(wù). 2018(12)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”跨部門數(shù)據(jù)共享的推進(jìn)策略研究[J]. 張會平,胡樹欣. 情報(bào)雜志. 2018(12)
[8]電子政務(wù)治理理論框架下的政務(wù)數(shù)據(jù)共享創(chuàng)新研究[J]. 吳應(yīng)良,肖炯恩. 電子政務(wù). 2018(10)
[9]大數(shù)據(jù)背景下的政府?dāng)?shù)據(jù)治理:共享機(jī)制、管理機(jī)制研究[J]. 肖炯恩,吳應(yīng)良. 科技管理研究. 2018(17)
[10]基于Spark的并行化協(xié)同深度推薦模型[J]. 賈曉光. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(14)
博士論文
[1]跨部門電子政務(wù)項(xiàng)目的實(shí)施目標(biāo)演化與實(shí)施過程中的制度因素分析[D]. 崔麗麗.復(fù)旦大學(xué) 2007
碩士論文
[1]面向共享數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)集成平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 史鑫.蘇州大學(xué) 2006
本文編號:3323877
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