隨著社會的發(fā)展與進步,政府部門在國家發(fā)展與建設中扮演著越來越重要的角色。而隨著人民意識的提高,人民對于政府行為的關注度也不斷上升,政府的工作質量也逐漸被社會各界所監(jiān)督。政府績效考評作為能夠量化政府各部門工作情況和行政效力的概念便應運而生。察訪核驗工作是績效考評的一個分支,是通過對年初設定的指標,以定期抽查的方式實現(xiàn)對政府各項工作進度的監(jiān)督,并在年終的時候對于抽查的結果進行分析、總結,以便在未來的工作中不斷的完善制度�；谏鲜霰尘�,本文旨在設計并實現(xiàn)面向政府察訪核驗的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為服務端和App端兩部分,包括項目的管理、核驗任務管理以及核驗結果統(tǒng)計等基本功能,用于保證察訪核驗工作的順利開展。同時,為保證該系統(tǒng)的先進性、科學性,進一步提高察訪核驗工作的工作效率,本系統(tǒng)結合網(wǎng)絡搜索的熱指數(shù),在項目創(chuàng)建初期,提供了綜合熱指數(shù)基于Louvain算法的指標推薦功能,來保證指標選取的科學性。此外,結合系統(tǒng)中察訪核驗的歷史數(shù)據(jù),基于TOPSIS的綜合打分法實現(xiàn)了核驗任務的智能匹配功能。本文首先闡述了該系統(tǒng)的研究背景及意義,同時對其設計與實現(xiàn)過程中涉及到的相關技術進行了調研與分析,證明了系統(tǒng)的... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外主要研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文總體結構
第二章 相關技術
    2.1 文本推薦技術
        2.1.1 關鍵詞提取技術
        2.1.2 社區(qū)分類方法
    2.2 數(shù)據(jù)可視化技術
    2.3 綜合評價方法
    2.4 本章小結
第三章 需求分析
    3.1 功能分解
    3.2 系統(tǒng)功能需求
        3.2.1 察訪核驗數(shù)據(jù)管理
        3.2.2 察訪核驗任務管理
        3.2.3 察訪核驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計
        3.2.4 察訪核驗數(shù)據(jù)分析
        3.2.5 人員管理
    3.3 本章小結
第四章 關鍵問題研究
    4.1 基于指標關鍵詞熱度的Louvain算法的指標推薦方法
        4.1.1 基于察訪核驗數(shù)據(jù)的文本處理
        4.1.2 基于察訪核驗數(shù)據(jù)的關鍵詞提取
        4.1.3 基于指標關鍵詞的Louvain分類算法
        4.1.4 數(shù)據(jù)可視化
        4.1.5 實驗效果展示及指標推薦
    4.2 基于察訪核驗歷史數(shù)據(jù)的TOPSIS方法的智能匹配算法
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 確立決策模型
        4.2.3 基于TOPSIS的綜合評價打分
        4.2.4 實驗效果展示
    4.3 本章小結
第五章 總體設計
    5.1 系統(tǒng)總體架構
        5.1.1 服務端系統(tǒng)(察訪核驗平臺)
        5.1.2 App端系統(tǒng)(移動終端系統(tǒng))
        5.1.3 系統(tǒng)層次交互關系
    5.2 數(shù)據(jù)庫設計
        5.2.1 數(shù)據(jù)庫實體以及實體間的E-R圖
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫表的設計
        5.2.3 數(shù)據(jù)庫關系圖
    5.3 本章小結
第六章 系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)
    6.1 服務端應用詳細設計
        6.1.1 察訪核驗任務管理模塊
        6.1.2 察訪核驗信息管理模塊
    6.2 服務端系統(tǒng)管理詳細設計
        6.2.1 服務端系統(tǒng)管理模塊架構設計
        6.2.2 服務端系統(tǒng)管理模塊類圖及接口設計
        6.2.3 服務端系統(tǒng)管理模塊時序圖分析
    6.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計詳細設計
    6.4 數(shù)據(jù)適配詳細設計
    6.5 本章小結
第七章 系統(tǒng)測試
    7.1 測試環(huán)境
    7.2 功能測試
    7.3 測試結果
    7.4 本章小結
第八章 總結與展望
    8.1 論文工作總結
    8.2 問題和展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]論政府績效管理轉型[J]. 盧海燕.  中國行政管理. 2014(12)
[2]語義分析與TF-IDF方法相結合的新聞推薦技術[J]. 周由,戴牡紅.  計算機科學. 2013(S2)
[3]HTML5——下一代Web開發(fā)標準研究[J]. 劉華星,楊庚.  計算機技術與發(fā)展. 2011(08)

博士論文
[1]基于深度學習的短文本分析與計算方法研究[D]. 李巖.北京科技大學 2016

碩士論文
[1]基于微博用戶興趣的個性化廣告推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李穎.南京理工大學 2018
[2]基于D3.js的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)框架設計與實現(xiàn)[D]. 權鑫.北京交通大學 2016
[3]基于海量用戶行為的推薦算法研究[D]. 張宇飛.北京交通大學 2013
[4]熵權—層次分析法與灰色—層次分析法研究[D]. 費智聰.天津大學 2009



本文編號：3167349