本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下G政府輿情分析應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大數(shù)據(jù)應(yīng)用、新型政府治理、和服務(wù)型政府等主題,都是當(dāng)前熱門并且有創(chuàng)新性的主題。海量數(shù)據(jù)的浪潮正呼嘯而來,被推向大數(shù)據(jù)前線的,遠(yuǎn)不止是商業(yè)為目的的眾多企業(yè),同時(shí)也有公共服務(wù)為目的的政府機(jī)構(gòu)。與前者類似,政府在履行其職責(zé)——管理社會(huì)的過程中,正面臨著越來越大的挑戰(zhàn),但在另一個(gè)角度上看,如果合理應(yīng)對(duì)和運(yùn)用這些數(shù)據(jù),也必將為社會(huì)管理帶來巨大的好處。本論文選取G政府大數(shù)據(jù)輿情分析應(yīng)用作為研究對(duì)象,研究通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、挖掘、分析、應(yīng)用。在后文的主要章節(jié)中我們研究和分析G政府的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)需求、并提出業(yè)務(wù)解決方案、實(shí)施方案,并描述整個(gè)數(shù)據(jù)處理思路和應(yīng)用思路,以及可視化呈現(xiàn)等方面的內(nèi)容。特別是對(duì)社情民意數(shù)據(jù)處理上的難點(diǎn),如事件識(shí)別、事件關(guān)聯(lián)、主題聚類分析、熱詞識(shí)別與關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)的可視化等主題做了深入的分析研究,提出了可實(shí)施的思路與技術(shù)方法。本文的旨意在于通過實(shí)際的案例分析,探索大數(shù)據(jù)分析在政府治理中的應(yīng)用,作為目標(biāo),首先可以將X市的社情民意,如熱點(diǎn)、主題、事件,通過可視化的方式呈現(xiàn)出來,為政府管理提供數(shù)據(jù)支持；其次可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)入更深入的分析,分析事件關(guān)聯(lián)、主題關(guān)聯(lián)等,進(jìn)行預(yù)警、預(yù)測(cè)、閉環(huán)追蹤等更高級(jí)的應(yīng)用。最后,希望通過G政府社情民意大數(shù)據(jù)分析的成功案例,給其它政府部門提供了參考意義,為政府開展大數(shù)據(jù)社情民意分析提供一套解決方案和思路。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 輿情分析 政府 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)挖掘 聚類分析
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：D63
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-16
• 第一章 緒論16-23
• 1.1 研究背景和意義16-17
• 1.1.1 研究背景16
• 1.1.2 研究意義16-17
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況17-19
• 1.3 研究目標(biāo)及研究?jī)?nèi)容19-20
• 1.3.1 研究目標(biāo)19
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容19-20
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線20-23
• 1.4.1 研究方法20-22
• 1.4.2 技術(shù)路線圖22-23
• 第二章 相關(guān)理論概述23-31
• 2.1 大數(shù)據(jù)基本概念23-27
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)概念23-24
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)24-25
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用25-27
• 2.2 主題挖掘分析技術(shù)27-31
• 2.2.1 聚類分析技術(shù)27-28
• 2.2.2 相似項(xiàng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)28-31
• 第三章 業(yè)務(wù)需求與業(yè)務(wù)場(chǎng)景31-40
• 3.1 G政府輿情分析現(xiàn)狀31-33
• 3.1.1 項(xiàng)目背景31
• 3.1.2 建設(shè)意義31-32
• 3.1.3 建設(shè)目標(biāo)32
• 3.1.4 G政府輿情分析現(xiàn)狀32-33
• 3.2 G政府輿情分析需求33-36
• 3.2.1 業(yè)務(wù)分析目標(biāo)33-35
• 3.2.2 系統(tǒng)實(shí)施要求35-36
• 3.3 業(yè)務(wù)角色與業(yè)務(wù)場(chǎng)景36-40
• 3.3.1 政府決策者(領(lǐng)導(dǎo)層)應(yīng)用場(chǎng)景36-37
• 3.3.2 政府?dāng)?shù)據(jù)分析師應(yīng)用場(chǎng)景37-38
• 3.3.3 輿情終端處理人員應(yīng)用場(chǎng)景38-40
• 第四章 政府輿情的熱詞分析40-46
• 4.1 務(wù)分析40-41
• 4.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景40
• 4.1.2 功能分析40-41
• 4.2 數(shù)據(jù)建模41-43
• 4.2.1 數(shù)據(jù)建模目標(biāo)41
• 4.2.2 數(shù)據(jù)處理流程41-43
• 4.2.3 數(shù)據(jù)輸出結(jié)果43
• 4.3 可視化設(shè)計(jì)43-46
• 4.3.1 一層熱詞可視化43-44
• 4.3.2 二層熱詞可視化44-46
• 第五章 政府輿情的主題分析46-52
• 5.1 業(yè)務(wù)分析46-47
• 5.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景46
• 5.1.2 務(wù)功能46-47
• 5.2 數(shù)據(jù)建模47-49
• 5.2.1 數(shù)據(jù)建模目標(biāo)47-48
• 5.2.2 數(shù)據(jù)處理流程48-49
• 5.2.3 數(shù)據(jù)輸出結(jié)果49
• 5.3 可視化設(shè)計(jì)49-52
• 5.3.1 綜合分析可視化設(shè)計(jì)49-50
• 5.3.2 經(jīng)典案例可視化設(shè)計(jì)50-52
• 第六章 政府輿情的畫象分析52-59
• 6.1 業(yè)務(wù)分析52-53
• 6.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景52
• 6.1.2 功能分析52-53
• 6.2 數(shù)據(jù)建模53-57
• 6.2.1 數(shù)據(jù)建模目標(biāo)53-54
• 6.2.2 數(shù)據(jù)處理流程54-56
• 6.2.3 數(shù)據(jù)輸出結(jié)果56-57
• 6.3 可視化設(shè)計(jì)57-59
• 6.3.1 群體畫象可視化57-58
• 6.3.2 個(gè)體畫象可視化58-59
• 第七章 政府輿情的事件預(yù)警59-65
• 7.1 業(yè)務(wù)分析59-60
• 7.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景59
• 7.1.2 功能分析59-60
• 7.2 數(shù)據(jù)建模60-62
• 7.2.1 數(shù)據(jù)建模目標(biāo)60
• 7.2.2 數(shù)據(jù)處理流程60-61
• 7.2.3 數(shù)據(jù)輸出結(jié)果61-62
• 7.3 可視化設(shè)計(jì)62-65
• 7.3.1 聚集類事件(地理維度)可視化62-63
• 7.3.2 聚集類事件(時(shí)間維度)可視化63-64
• 7.3.3 事件關(guān)聯(lián)分析可視化64-65
• 第八章 政府輿情的閥值預(yù)警65-74
• 8.1 業(yè)務(wù)分析65-66
• 8.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景65
• 8.1.2 功能分析65-66
• 8.2 數(shù)據(jù)建模66-71
• 8.2.1 數(shù)據(jù)建模目標(biāo)66-67
• 8.2.2 數(shù)據(jù)處理流程67-68
• 8.2.3 數(shù)據(jù)輸出結(jié)果68-71
• 8.3 可視化設(shè)計(jì)71-74
• 8.3.1 紅黃牌預(yù)警可視化71-72
• 8.3.2 區(qū)域預(yù)警可視化72
• 8.3.3 部門預(yù)警可視化72-74
• 第九章 政府輿情的綜合分析74-81
• 9.1 務(wù)分析74-75
• 9.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景74
• 9.1.2 地圖分析(熱力圖)功能分析74
• 9.1.3 綜合分析(決策支持)功能分析74-75
• 9.2 數(shù)據(jù)建模75-77
• 9.2.1 數(shù)據(jù)建模目標(biāo)76
• 9.2.2 數(shù)據(jù)處理流程76
• 9.2.3 數(shù)據(jù)輸出結(jié)果76-77
• 9.3 可視化設(shè)計(jì)77-81
• 9.3.1 地圖分析可視化77-78
• 9.3.2 決策支持可視化78-81
• 第十章 解決方案81-97
• 10.1 G政府輿情分析應(yīng)用業(yè)務(wù)方案81-84
• 10.1.1 G政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體規(guī)劃81-82
• 10.1.2 可視化設(shè)計(jì)技術(shù)方案82-83
• 10.1.3 輿情分析業(yè)務(wù)解決方案83-84
• 10.2 G政府輿情分析應(yīng)用技術(shù)方案84-87
• 10.2.1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)84
• 10.2.2 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)84-86
• 10.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)86-87
• 10.3 G政府輿情分析數(shù)據(jù)處理方案87-96
• 10.3.1 數(shù)據(jù)來源87-89
• 10.3.2 數(shù)據(jù)格式89-92
• 10.3.3 整體處理過程92
• 10.3.4 語音數(shù)據(jù)的處理92-93
• 10.3.5 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集93
• 10.3.6 基本數(shù)據(jù)集93-96
• 10.4 G政府輿情分析應(yīng)用實(shí)施方案96-97
• 10.4.1 項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度96
• 10.4.2 項(xiàng)目實(shí)施保障96-97
• 結(jié)論97-98
• 參考文獻(xiàn)98-101
• 致謝101

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹勁松;;政府形象傳播的輿情分析[J];江海學(xué)刊;2012年03期

2 劉建明;;輿情幻影:是民意還是民粹主義?——對(duì)當(dāng)前日本社會(huì)輿情分析的錯(cuò)覺[J];人民論壇;2013年27期

3 胡敏;周青;;構(gòu)建青年輿情分析系統(tǒng)的實(shí)踐與思考[J];中國(guó)青年研究;2008年05期

4 何忠育;王勇;王瑛;陳新;廖朝輝;;基于分布式計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];警察技術(shù);2010年03期

5 ;數(shù)據(jù)[J];檢察風(fēng)云;2013年21期

6 ;民政網(wǎng)絡(luò)輿情分析[J];中國(guó)民政;2014年06期

7 ;政府形象傳播的輿情分析[J];公安研究;2012年12期

8 朱明剛;;廈門城管被潑硫酸事件輿情分析[J];中國(guó)報(bào)業(yè);2013年21期

9 趙國(guó)賀;;輿情分析師:有前途,也挺累[J];世界博覽;2011年12期

10 葉國(guó)平;;當(dāng)前我國(guó)社會(huì)輿情分析[J];紅旗文稿;2011年17期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 宋占茹;;圖書館網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作新探[A];華北地區(qū)高校圖協(xié)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文（文章）匯編[C];2010年

2 何順蘭;王興起;胡宏宇;姜明;;多媒體輿情分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2010學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 孫江;;天津薊縣萊德商廈火災(zāi)信息發(fā)布、媒體報(bào)道及網(wǎng)絡(luò)輿情分析[A];2013中國(guó)消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

4 梁飛;呂洪波;姚錦峰;;輿情分析中語料庫降維[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者 降蘊(yùn)彰;輿情分析師來了[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2013年

2 福建三明學(xué)院 鄭祥專;教育輿情分析須堅(jiān)持“四性”[N];中國(guó)教育報(bào);2009年

3 記者 王慶華;克旗全面啟動(dòng)法律援助輿情分析工作[N];赤峰日?qǐng)?bào);2010年

4 本報(bào)記者 傅江平;輿情分析為食品安全監(jiān)管提供支撐[N];中國(guó)質(zhì)量報(bào);2012年

5 記者 馬獻(xiàn)忠;“段子文化的輿情分析”課題結(jié)項(xiàng)[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2011年

6 本報(bào)記者 孫艷敏;網(wǎng)絡(luò)輿情分析師：不只是替領(lǐng)導(dǎo)看看網(wǎng)[N];檢察日?qǐng)?bào);2013年

7 記者 魏志強(qiáng)　通訊員 杜勝輝;青工的心情 團(tuán)委的事情[N];中國(guó)石油報(bào);2010年

8 楊麗娟　張音;走近網(wǎng)絡(luò)輿情分析師[N];人民日?qǐng)?bào);2011年

9 于雅倩　本報(bào)記者 王寧;身邊煩惱有地兒說[N];丹東日?qǐng)?bào);2009年

10 趙強(qiáng);回應(yīng)輿論關(guān)切 怎能語焉不詳[N];人民日?qǐng)?bào);2014年

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1 馮時(shí);面向網(wǎng)絡(luò)輿情分析的觀點(diǎn)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜朋;山東大學(xué)輿情分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

2 唐霞;Hadoop調(diào)度器優(yōu)化及其在輿情分析中的應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2015年

3 馮佳明;深度詞匯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)輿情監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京化工大學(xué);2015年

4 王曄;面向輿情分析的skyline查詢技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 馬梅;基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)模型研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 高衛(wèi)民;城市公安網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];天津大學(xué);2014年

7 黃斯琪;基于微博平臺(tái)的社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法[D];南京郵電大學(xué);2015年

8 羅晶;校園輿情分析中的意見挖掘技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

9 梁超君;大數(shù)據(jù)背景下G政府輿情分析應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

10 朱慧;基于輿情分析研判的突發(fā)事件預(yù)警平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下G政府輿情分析應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：305429