【摘要】：隨著我國政府治理網(wǎng)絡(luò)空間由“嚴(yán)格管控”模式向“溝通對話”模式轉(zhuǎn)變,政府亟需把握公共危機(jī)中網(wǎng)絡(luò)公共情緒表現(xiàn)存在的規(guī)律。社會情緒很容易在網(wǎng)絡(luò)上凝聚,并形成一股強(qiáng)大的力量,即網(wǎng)絡(luò)公共情緒會對公共政策、政府管理造成影響。國家的政策和政府管理的目標(biāo)需要廣大公眾的支持才能有效完成,善于利用這股力量能夠使國家政策得以有效的推行、政府管理也能充分參考民意。然而,網(wǎng)民素質(zhì)參差使得這股力量的不穩(wěn)定性十分明顯,很容易形成跟風(fēng)的現(xiàn)象并導(dǎo)致群體力量的過分凝聚。如何平衡網(wǎng)絡(luò)充當(dāng)?shù)摹爸甘酒鳌焙汀皽p壓閥”兩種角色,維持社會和諧穩(wěn)定,是迫切需要解決的理論和實踐問題。然而,理論問題與技術(shù)手段之間的“鴻溝”一直存在。在理論層面,對網(wǎng)絡(luò)公共情緒進(jìn)行監(jiān)測、分析、預(yù)警及應(yīng)對的操作框架已成共識;在技術(shù)層面,各種工具、模型和方法,也不斷被提出。遺憾的是,網(wǎng)絡(luò)公共情緒研判的準(zhǔn)確度仍然不能滿足政府決策的需要,預(yù)警機(jī)制依然缺乏很強(qiáng)的操作性。究其原因,根本在于對網(wǎng)絡(luò)公共情緒的構(gòu)成要素分析不夠深入,特別是缺乏大量實證分析探索其中存在的規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上提出可行的預(yù)警機(jī)制。本論文對網(wǎng)絡(luò)輿情的隱性構(gòu)成要素——網(wǎng)絡(luò)公共情緒進(jìn)行了深入研究,以當(dāng)前頻發(fā)的公共危機(jī)為背景,采取理論和實證主義相結(jié)合的動態(tài)研究范式,從“多類型、多層次、多主體”三個角度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)公共情緒預(yù)警機(jī)制,并選取一定數(shù)量的公共危機(jī)事件作為案例,采集相應(yīng)的Web數(shù)據(jù),綜合運用計算技術(shù)手段和人工研判方法,識別公共危機(jī)事件中網(wǎng)絡(luò)公共情緒在不同類型、不同層次、不同主體之間的差異性,進(jìn)而論證本文所提出的預(yù)警機(jī)制的合理性。
【圖文】：

在官方回應(yīng)之后，余姚市三七市鎮(zhèn)、徐昕、網(wǎng)絡(luò)新聞聯(lián)播、作家-天佑則表現(xiàn)出極高的中心性，特別是余姚市三七市鎮(zhèn)居于整個網(wǎng)絡(luò)的絕對核心位置。從圖5-14可以看出，居于核心位置的幾個關(guān)鍵用戶除了慈溪三北以外都表現(xiàn)出負(fù)面情緒。由于他們是“權(quán)力”的中心，因此他們對其他用戶的影響是直接且深遠(yuǎn)的。并且情緒在傳播活動中會受到暗示與感染機(jī)制的影響，尤其在群體性事件的集合行為中。由此看來，核心用戶的言語表達(dá)會在不經(jīng)意之間對其他用戶的情緒造成影響并蔓延開來。圖5-15是官方回應(yīng)之后的網(wǎng)絡(luò)情緒圖，可以明顯的看出，相對于圖5-14而言，，圖中有兩個重要的節(jié)點表現(xiàn)出正面情緒的狀態(tài)。余姚市三七市鎮(zhèn)是涉事官員所在地方政府的官方微博

并且情緒在傳播活動中會受到暗示與感染機(jī)制的影響，尤其在群體性事件的集合行為中。由此看來，核心用戶的言語表達(dá)會在不經(jīng)意之間對其他用戶的情緒造成影響并蔓延開來。圖5-15是官方回應(yīng)之后的網(wǎng)絡(luò)情緒圖，可以明顯的看出，相對于圖5-14而言，圖中有兩個重要的節(jié)點表現(xiàn)出正面情緒的狀態(tài)。余姚市三七市鎮(zhèn)是涉事官員所在地方政府的官方微博，其采取轉(zhuǎn)發(fā)原始微博的形式積極主動對此事進(jìn)行回應(yīng)，能夠正面的影響公眾的情緒傾向，給公眾一個負(fù)責(zé)任的形象。作家-天佑是另一個表現(xiàn)出正面情緒的關(guān)鍵節(jié)點，他所直接影響到的用戶之中，表現(xiàn)出正面情緒的用戶數(shù)比其他任何主要節(jié)點都多，這進(jìn)一步正面了情緒之
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：D63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾潤喜;;網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建[J];情報理論與實踐;2010年01期

本文編號：2548864