本文選題：群體行為 + 人群疏散　； 參考：《大連理工大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：近年來,國內(nèi)外大城市中的突發(fā)事件頻繁發(fā)生,而如何在緊急情況下進(jìn)行有效的人群疏散已經(jīng)引起各國的廣泛關(guān)注。而我國正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期,城市化進(jìn)程加快使得城市內(nèi)人口和建筑物密度急劇增加,公共建筑物內(nèi)人群聚集問題更加突出,發(fā)生突發(fā)事件后造成的財(cái)產(chǎn)、人員損失也更加嚴(yán)重。因此,研究公共場所內(nèi)的群體行為現(xiàn)象和人群疏散特征以及在突發(fā)事件下如何組織有效合理的人群疏散從而減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文對(duì)現(xiàn)有的人群疏散研究進(jìn)行綜述后發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有的研究大多集中在研究行人流特性方面,利用現(xiàn)有的人群疏散模型進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新從而對(duì)人群疏散提供理論支持。但在現(xiàn)實(shí)情況下,公共場所內(nèi)環(huán)境復(fù)雜、出口眾多,如何針對(duì)具體情境提出對(duì)應(yīng)的仿真模型和疏散策略顯得十分必要。本研究基于Helbing提出的社會(huì)力模型,提出了一個(gè)同時(shí)考慮了公共場所內(nèi)的行人特性以及人為干預(yù)這兩種情況作用下的人群疏散模型。以一個(gè)具體的大型購物廣場一層為例開展考慮不同因素作用下的仿真實(shí)驗(yàn),提出對(duì)公共場所內(nèi)人群疏散的有關(guān)建議,為減免具體場景下突發(fā)事件導(dǎo)致的人員傷亡做出一定貢獻(xiàn)。本文的主要研究工作如下：(1)構(gòu)建符合公共場所內(nèi)群體特征的人群疏散模型。首先總結(jié)前人針對(duì)群體行為的研究成果,揭示出突發(fā)事件下群體的行為特征：如恐慌心理蔓延、行為簇等。然后將恐慌因子、小團(tuán)體、引導(dǎo)行為加入到社會(huì)力模型中構(gòu)建適用于公共場所的人群疏散模型。(2)將粒子群算法改進(jìn)后用來刻畫人群疏散過程中的團(tuán)體逃生行為。對(duì)具體的公共場所進(jìn)行場景描述和參數(shù)抽取后,針對(duì)疏散時(shí)出現(xiàn)的兩種小團(tuán)體行為,前文中用社會(huì)力模型的參數(shù)修改來實(shí)現(xiàn)聯(lián)系緊密的緊密型小團(tuán)體,而疏散時(shí)形成的人數(shù)多、內(nèi)部不緊密的逃生型小團(tuán)體則采用粒子群算法來模擬行人的疏散行為。(3)對(duì)突發(fā)事件下、小團(tuán)體、商場的人群疏散進(jìn)行仿真模擬。利用Anylogic仿真平臺(tái)針對(duì)加入恐慌因子引導(dǎo)行為、粒子群等6個(gè)情景多次調(diào)整參數(shù)進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn),根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)分析各個(gè)因子或參數(shù)對(duì)疏散效率的影響,也驗(yàn)證了本文中的人群疏散模型的有效性。(4)針對(duì)大型購物廣場內(nèi)突發(fā)事件下的人群疏散提出相應(yīng)對(duì)策。在對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)M結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析討論的基礎(chǔ)上,針對(duì)緊急事件下如何引導(dǎo)和平時(shí)的應(yīng)急預(yù)案設(shè)置提出相關(guān)建議。
[Abstract]:In recent years, sudden events occur frequently in big cities at home and abroad, and how to evacuate effective crowd in emergency has aroused wide attention of all countries. However, China is in a period of social transformation. The acceleration of the process of urbanization makes the population and building density increase sharply in the city, and the problem of crowd gathering in public buildings is more abrupt. It is of great practical significance to study the phenomenon of group behavior and crowd evacuation in public places and how to organize effective and reasonable evacuation in public places to reduce casualties and property losses in public places. After a summary of the research, it is found that most of the existing studies focus on the study of pedestrian flow characteristics, and use the existing crowd evacuation model to improve and innovate in order to provide theoretical support for the evacuation of the crowd. The evacuation strategy is very necessary. Based on the social force model proposed by Helbing, this paper puts forward a crowd evacuation model which considers the pedestrian characteristics and human intervention in public places at the same time, taking a specific shopping plaza as an example to take into account the simulation experiments under the action of different factors, which is taken as an example. This paper puts forward some suggestions on evacuation in public places to make some contributions to reduce the casualties caused by unexpected incidents in specific scenes. The main research work of this paper is as follows: (1) building a crowd evacuation model conforming to the community characteristics in public places. First, it summarizes the results of previous studies on group behavior and reveals the unexpected events. The behavior characteristics of the group: such as panic spread, behavior cluster and so on. Then, panic factor, small group, guide behavior are added to the social force model to construct the crowd evacuation model suitable for public places. (2) the particle swarm optimization is improved to describe the group escape behavior in the process of crowd evacuation. After the scene description and parameter extraction, for the two small group behaviors in evacuation, the previous article uses the parameters of the social force model to realize close close small groups, and the number of people formed in the evacuation is more, and the small group which is not close in the interior uses particle swarm optimization to simulate the evacuation behavior of pedestrians. (3) the burst of emergency. In the event, the crowd evacuation of the small group and the shopping mall is simulated. The Anylogic simulation platform is used to repeat the parameters of 6 scenarios, such as panics factor guidance behavior, particle swarm optimization, and the effect of each factor or parameter on the evacuation efficiency according to the experimental data, and the crowd evacuation model in this paper is verified. The validity of the model. (4) the corresponding countermeasures are put forward for the evacuation of the crowd in the large shopping plaza. On the basis of the analysis and discussion of the experimental data, some suggestions are put forward to guide the emergency plan setting under the emergency.
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：D63

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本文編號(hào)：2114312