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基于評(píng)論樹的微博社區(qū)熱門話題檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-09 00:31

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【摘要】:首先在分析微博文本特點(diǎn)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種垃圾微博的過濾算法;針對(duì)微博數(shù)據(jù)稀疏性這一問題,利用社區(qū)內(nèi)部聯(lián)系緊密的特性,提出了微博評(píng)論樹的概念和一種話題熱度評(píng)價(jià)模型。最后基于以上兩點(diǎn)提出了一種微博社區(qū)熱門話題檢測(cè)方法。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明了過濾的必要性和所提出的微博社區(qū)熱門話題檢測(cè)方法的有效性。
【作者單位】: 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;鐵道部信息技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】微博社區(qū) 熱門話題 過濾 評(píng)論樹 話題熱度評(píng)價(jià)模型
【基金】:國(guó)家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011AA010603,2011AA010605)
【分類號(hào)】:TP393.092
【正文快照】: 0引言微博是一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取的平臺(tái)。自誕生之日起,微博憑借其簡(jiǎn)單靈活的組網(wǎng)方式和強(qiáng)大的信息傳播能力迅速吸引了大量的用戶。2013年1月,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第31次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[1]顯示,截至2012年12月底,我國(guó)微

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 丁藎;涂浩;;微博感知突發(fā)重大新聞事件的研究與分析[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年S1期

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9 王君澤;馬靜;杜洪濤;;微博輿情分析平臺(tái)的框架與支撐技術(shù)研究[J];電子政務(wù);2013年01期

10 孫建旺;呂學(xué)強(qiáng);郭嵡秀;;基于微博轉(zhuǎn)發(fā)集的微博過濾研究[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

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2 丁偉莉;趙華;鄭德權(quán);趙鐵軍;于浩;;中文Blog熱門話題檢測(cè)與排序技術(shù)研究[A];中文信息處理前沿進(jìn)展——中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)二十五周年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

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4 劉娜;肖智博;路瑩;唐曉君;肖鵬;;自適應(yīng)主題融合的多文檔自動(dòng)摘要算法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第五分冊(cè))[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 仲兆滿;事件本體及其在查詢擴(kuò)展中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2011年

3 劉玉國(guó);基于內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2011年

4 王肅;基于多Agent的突發(fā)事件信息智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 吳永輝;面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)信息采集及主題檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

6 單建芳;面向事件的文本表示研究[D];上海大學(xué);2012年

7 劉娜;文本自動(dòng)摘要和信息抽取方法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

8 郝秀蘭;文本分類技術(shù)與應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

9 文軍;新聞視頻故事單元跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

10 洪宇;基于語義結(jié)構(gòu)和時(shí)序特征的話題檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江濤;基于藏文web輿情分析的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];西北民族大學(xué);2010年

2 王允;網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)獲取與話題分析技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

3 劉嵩;網(wǎng)絡(luò)中文事件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

4 和婷;面向機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中自然語言理解的動(dòng)詞聚類[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 王偉;基于網(wǎng)絡(luò)信息的熱點(diǎn)事件發(fā)現(xiàn)與分析研究[D];華東師范大學(xué);2011年

6 袁呂;基于話題檢測(cè)與跟蹤的話題搜索技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

7 劉旭;博客熱點(diǎn)話題挖掘方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 韓兵;新聞視頻故事單元關(guān)聯(lián)分析技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

9 李博;網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件挖掘及特征描述研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 殷風(fēng)景;面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 李曉黎,劉繼敏,史忠植;基于支持向量機(jī)與無監(jiān)督聚類相結(jié)合的中文網(wǎng)頁分類器[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2001年01期

3 喬秀全;楊春;李曉峰;陳俊亮;;社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中一種基于用戶上下文的信任度計(jì)算方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年12期

4 何鏑;彭智勇;梅曉茸;;Web社區(qū)管理研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2011年02期

5 曹鵬;李靜遠(yuǎn);滿彤;劉悅;程學(xué)旗;;Twitter中近似重復(fù)消息的判定方法研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2011年01期

6 楊小明;羅云;;ISODATA算法的實(shí)現(xiàn)與分析[J];采礦技術(shù);2006年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 N.K-D.;;報(bào)界熱門話題[J];科技潮;1998年05期

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5 阿昆;;企業(yè)重組話檔案[之一][J];北京檔案;2007年03期

6 金順榮;談思辨在熱門話題中的運(yùn)用[J];新聞前哨;1999年02期

7 許浚;公司治理與企業(yè)發(fā)展[J];通信企業(yè)管理;2005年12期

8 ;知識(shí)經(jīng)濟(jì)——當(dāng)今熱門話題(上)[J];電腦知識(shí);1998年09期

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5 記者 劉云山;消費(fèi)賬單成為熱門話題[N];中國(guó)郵政報(bào);2005年

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7 記者 陳楓 雷輝;政府要關(guān)心民工的“被窩”[N];南方日?qǐng)?bào);2010年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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本文編號(hào):997185

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