本文關(guān)鍵詞：融合移動用戶社會化關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京郵電大學(xué)》 2014年

融合移動用戶社會化關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法研究

胡勛  

【摘要】：移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了“信息過載”問題,推薦系統(tǒng)作為緩解“信息過載”的有效手段,在移動領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。在以用戶為主的服務(wù)中,利用推薦方法主動向移動用戶提供個性化的服務(wù)變得必不可少。協(xié)同過濾推薦方法是移動推薦的主要方法之一并被廣泛應(yīng)用,其基本思想是利用與當前用戶相似的其他用戶的偏好進行預(yù)測推薦。由于社會化網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的相互影響,關(guān)系用戶之間的偏好趨于相似,用戶的社會化關(guān)系被融入推薦方法中以提高推薦性能。本文針對融合移動用戶社會化關(guān)系協(xié)同過濾推薦方法中存在的一些關(guān)鍵問題進行了研究,主要貢獻如下： (1)提出一種融合項目特征及移動用戶信任關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法。傳統(tǒng)基于用戶的協(xié)同過濾推薦方法,利用與當前用戶相似用戶的偏好來預(yù)測當前用戶對未評價項目的偏好。用戶相似關(guān)系通常基于用戶之間共同評價的項目來計算用戶之間的偏好相似關(guān)系,并沒有考慮用戶在非共同評價項目上的偏好對用戶相似關(guān)系的影響。特別當用戶評分稀疏時,用戶之間共同評價項目的數(shù)量會減少,在少量的共同評價項目上不能準確反映用戶之間的偏好相似關(guān)系。針對此問題,本文使用推土機距離方法來計算移動用戶之間的偏好相似關(guān)系。推土機距離方法考慮了移動用戶在共同評價項目上的偏好,同時利用項目之間的相似關(guān)系融合移動用戶在相似項目上的偏好來計算移動用戶之間的相似度。利用項目之間的相似關(guān)系,提出融合相似用戶在相似項目的偏好進行偏好預(yù)測。為緩解數(shù)據(jù)稀疏性的影響,提出融合信任用戶和相似用戶的偏好來進行預(yù)測。實驗結(jié)果表明,協(xié)同過濾推薦方法中融合相似項目來計算移動用戶之間的相似度、融合相似用戶在相似項目上的偏好及融合信任用戶進行偏好預(yù)測能提高協(xié)同過濾推薦方法的預(yù)測和推薦準確度。 (2)提出一種融合移動用戶信任關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法。由于信任用戶之間的社會影響,融入用戶信任關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法能提高推薦的準確性,而信任用戶之間的社會影響計算是否準確將直接影響推薦系統(tǒng)的性能�；谟脩粼诠餐u價項目上的偏好相似關(guān)系來計算信任用戶之間的社會影響,用戶之間的偏好相似關(guān)系是對稱的,而信任用戶之間的社會影響并不對稱,因此基于共同評價項目上的偏好相似性并不能準確計算信任用戶之間的社會影響。針對此問題,本文基于信息擴散機制和移動用戶信任之間的社會影響來選擇移動用戶之間存在影響的項目。同時為了緩解數(shù)據(jù)稀疏性的影響,利用信任用戶之間的相互影響預(yù)測移動用戶對未評價項目的隱式偏好,融合移動用戶的隱式偏好來選擇信任用戶之間存在影響的項目。基于選擇的影響項目計算信任用戶之間的社會影響。并在公開數(shù)據(jù)集上對本文的方法進行了實驗驗證,實驗結(jié)果表明,本文提出的融合移動用戶信任關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法能獲得更好的預(yù)測準確度。 (3)提出融合移動用戶相似關(guān)系和信任關(guān)系的混合推薦方法。傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦方法利用相似用戶的偏好進行偏好預(yù)測,而融合移動用戶信任關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法,則利用信任用戶之間的相互影響進行偏好預(yù)測。移動用戶相似關(guān)系和移動用戶信任關(guān)系都有利于提高協(xié)同過濾推薦方法的性能,但在推薦時通常忽略其中一種關(guān)系。為進一步提高協(xié)同過濾推薦的性能,基于移動用戶相似關(guān)系和移動用戶信任關(guān)系,本文提出了四種混合推薦方法：基于特征擴展的混合方法、基于級聯(lián)的混合方法、基于元層次的混合方法及元層次混合和級聯(lián)混合的融合方法。在數(shù)據(jù)集上進行了推薦性能驗證,基于公開數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明融合移動用戶的相似關(guān)系及信任關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法能提高其推薦的性能。 (4)提出一種融合移動用戶組關(guān)系的組推薦方法。目前組推薦可以分為聚合模型方法和聚合預(yù)測方法,主要步驟包括：預(yù)測和聚合。利用推薦方法預(yù)測組中成員的個人偏好,再使用聚合策略將組中成員偏好聚合成組偏好并進行推薦；或使用聚合策略將組中成員聚合成組偏好,再基于組偏好利用推薦方法針對組用戶進行推薦。聚合模型方法使用聚合后的組用戶偏好進行偏好預(yù)測及推薦,容易造成組成員偏好信息的損失；而聚合預(yù)測方法在偏好預(yù)測時忽略了組關(guān)系對用戶偏好的影響。針對組推薦方法存在的問題,提出一種基于矩陣分解技術(shù)的融合組推薦方法,將移動用戶組關(guān)系融合到矩陣分解模型中,利用移動用戶組關(guān)系及組成員用戶偏好學(xué)習(xí)組用戶的偏好。同時考慮組成員用戶對組用戶偏好的不同影響,將組成員權(quán)重融入矩陣分解方法中。實驗結(jié)果表明,本文的方法與聚合模型和聚合預(yù)測組推薦方法相比,能向移動用戶提供更準確的組推薦。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

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【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱郁筱;呂琳媛;;推薦系統(tǒng)評價指標綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2012年02期

2 王立才;孟祥武;張玉潔;;移動網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中基于認知心理學(xué)的用戶偏好提取方法[J];電子學(xué)報;2011年11期

3 黃武漢;孟祥武;王立才;;移動通信網(wǎng)中基于用戶社會化關(guān)系挖掘的協(xié)同過濾算法[J];電子與信息學(xué)報;2011年12期

4 王玉祥;喬秀全;李曉峰;孟洛明;;上下文感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)選擇機制研究[J];計算機學(xué)報;2010年11期

5 ;2012年度中國商業(yè)網(wǎng)站分類排行榜[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2012年24期

6 曾春,邢春曉,周立柱;個性化服務(wù)技術(shù)綜述[J];軟件學(xué)報;2002年10期

7 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報;2009年02期

8 王立才;孟祥武;張玉潔;;上下文感知推薦系統(tǒng)[J];軟件學(xué)報;2012年01期

9 史艷翠;孟祥武;張玉潔;王立才;;一種上下文移動用戶偏好自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法[J];軟件學(xué)報;2012年10期

10 孟祥武;胡勛;王立才;張玉潔;;移動推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用[J];軟件學(xué)報;2013年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王麗影;劉媛媛;李建英;;個性化服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)課程中的應(yīng)用研究[J];辦公自動化;2009年20期

2 劉一;王旭磊;查紅彬;;基于局部字袋模型的三維部分形狀檢索方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年06期

3 王巖松;金偉其;;基于映射色差的顏色分類表面檢測方法研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2010年01期

4 孫伶君;汪杭軍;祁亨年;;基于分塊LBP的樹種識別研究[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年04期

5 張帆;林建;;智能搜索引擎信息過濾機制研究[J];圖書與情報;2007年04期

6 紀良浩;王國胤;楊勇;;基于協(xié)作過濾的Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[J];重慶郵電學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年05期

7 紀良浩;;協(xié)作過濾信息推薦技術(shù)研究[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

8 陳大平;;搜索引擎技術(shù)方式之探析[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(高教版);2009年10期

9 許建潮;王紅梅;;改進的協(xié)同過濾算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2008年01期

10 陳燕;牟向偉;;語義環(huán)境下個性化推薦系統(tǒng)建模[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 雷育生;甘仞初;楊軍;;一種基于用戶偏好的虛擬網(wǎng)站信息結(jié)構(gòu)自適應(yīng)調(diào)整算法[A];2007年全國第十一屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 ;An Efficient Flexible Semantic Distance Function[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 王茹;郭曉;曹雪珊;;國內(nèi)視頻網(wǎng)站精準投放技術(shù)分析[A];2011年通信與信息技術(shù)新進展——第八屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

4 梁偉賢;;網(wǎng)絡(luò)搜索引擎發(fā)展現(xiàn)狀的探討[A];2007中國科協(xié)年會——通信與信息發(fā)展高層論壇論文集[C];2007年

5 王柱;周興社;王海鵬;倪紅波;武瑞娟;;一種普適環(huán)境下群體用戶體驗的定量評價模型[A];第四屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 徐羽瓊;李石堅;姚敏;;基于情境感知的個性化郵件服務(wù)[A];第四屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 劉詠梅;盧鴻劍;杜美玲;;基于Multi-agent的個人電腦客戶定制服務(wù)推薦系統(tǒng)[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

8 湯志偉;王菁;;面向公眾的電子政務(wù)個性化信息服務(wù)體系的構(gòu)建[A];中國信息經(jīng)濟學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

9 劉濤;王曉光;黃琨;;數(shù)字圖書館的發(fā)展及其技術(shù)概論[A];信息時代——科技情報研究學(xué)術(shù)論文集（第三輯）[C];2008年

10 ;An Analysis on the Personalized Recommendation Architecture of Mobile Commerce Application[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會——管理科學(xué)與工程分會場論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張宇;個性化移動內(nèi)容服務(wù)的模型和支持技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2010年

2 孔丁科;幾何活動輪廓圖像分割模型的研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 張寅;個性化技術(shù)及其在數(shù)字圖書館中應(yīng)用的研究[D];浙江大學(xué);2009年

4 陳偉;基于時序文本挖掘的新聞內(nèi)容理解與推薦技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

5 孫挺;三維模型特征提取技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2011年

6 胡慕海;面向動態(tài)情境的信息推薦方法及系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 劉毅捷;視頻社區(qū)中海量數(shù)據(jù)管理方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 馬春山;移動增值業(yè)務(wù)的個性化推薦研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 黃永生;基于用戶社會屬性的點對點內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

10 梁鵬;基于內(nèi)容的目標分類識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳則則;支持動態(tài)演進的用戶興趣模型挖掘方法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

2 蔡宏果;基于基因表達式編程的Web個性化推薦技術(shù)研究[D];廣西師范學(xué)院;2010年

3 劉建東;基于Web訪問信息挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

4 許坤;基于本體的應(yīng)急信息管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];鄭州大學(xué);2010年

5 宋超臣;基于推薦網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)搜索技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 張珍軍;基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

7 蔡宇虹;基于主題的元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

8 何瑩杰;個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

9 李媛;電子商務(wù)個性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

10 董小麗;基于索引相關(guān)和聚類的圖像特征提取算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂琳媛;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2010年05期

2 崔亞洲;段剛;;基于Web日志和商品分類的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(社科版);2006年03期

3 黃海清;張平;張曦文;;基于用戶偏好的智能業(yè)務(wù)選取研究[J];電子學(xué)報;2006年S1期

4 許向陽;宋恩民;金良海;;Otsu準則的閾值性質(zhì)分析[J];電子學(xué)報;2009年12期

5 吳永輝;王曉龍;丁宇新;徐軍;郭鴻志;;基于主題的自適應(yīng)、在線網(wǎng)絡(luò)熱點發(fā)現(xiàn)方法及新聞推薦系統(tǒng)[J];電子學(xué)報;2010年11期

6 謝海濤;孟祥武;;適應(yīng)用戶需求進化的個性化信息服務(wù)模型[J];電子學(xué)報;2011年03期

7 王立才;孟祥武;張玉潔;;移動網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中基于認知心理學(xué)的用戶偏好提取方法[J];電子學(xué)報;2011年11期

8 方娟;梁文燦;;一種基于協(xié)同過濾的網(wǎng)格門戶推薦模型[J];電子與信息學(xué)報;2010年07期

9 徐風(fēng)苓;孟祥武;王立才;;基于移動用戶上下文相似度的協(xié)同過濾推薦算法[J];電子與信息學(xué)報;2011年11期

10 黃武漢;孟祥武;王立才;;移動通信網(wǎng)中基于用戶社會化關(guān)系挖掘的協(xié)同過濾算法[J];電子與信息學(xué)報;2011年12期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮傳奮;李愛嬌;王桂香;;移動用戶預(yù)測新方法研究[J];電信工程技術(shù)與標準化;2008年11期

2 ;安陽移動用戶突破250萬[J];中國地市報人;2011年10期

3 李正茂;我國蜂窩移動通訊發(fā)展的思考[J];通訊產(chǎn)品世界;1995年09期

4 涂蘭敬;;中國移動用戶將破五億 移動云潛力巨大[J];網(wǎng)絡(luò)與信息;2012年02期

5 曾勇;移動用戶轉(zhuǎn)網(wǎng)障礙的經(jīng)濟學(xué)分析及對策思考[J];移動通信;2003年06期

6 范雅政;錢量;;湖北省移動用戶規(guī)模的預(yù)測方法研究[J];信息通信;2012年06期

7 俞昌虹;周國祥;石雷;;基于指標驗證法的移動用戶定量預(yù)測方法[J];電信工程技術(shù)與標準化;2007年02期

8 劉清松;王霓虹;王偉;;權(quán)重算法在計算移動用戶重入網(wǎng)的應(yīng)用[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2009年02期

9 ;央視開拓紐約移動用戶新市場[J];青年記者;2012年08期

10 張健華;采用實時計費措施 防止移動用戶欠費[J];移動通信;2000年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 譚鈞元;宋國杰;謝昆青;黃順平;;一種有效的基于生活熵的移動用戶分類算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）[C];2009年

2 趙莽;林齊寧;;移動用戶滿意度指標重要性測量[A];通信發(fā)展戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2005年

3 ;提高移動用戶復(fù)機及時率 中國移動通信集團上海有限公司暢通無限QC小組[A];2008年度電子信息行業(yè)優(yōu)秀質(zhì)量管理小組成果、優(yōu)秀質(zhì)量信得過班組經(jīng)驗專集[C];2008年

4 沈岷;許欣;江鴻;;移動用戶切換頻度的仿真與分析[A];中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會2011年年會論文集（下冊）[C];2011年

5 ;Single RAN讓移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)需而變[A];2008年“ICT助力兩型社會建設(shè)”學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2008年

6 韓宇欣;;把固話發(fā)展成寬帶多媒體終端[A];科技創(chuàng)新與節(jié)能減排——吉林省第五屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

7 胡俊峰;;淺談兩例局數(shù)據(jù)引發(fā)的故障[A];內(nèi)蒙古通信學(xué)會2005年年會論文集[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 曾煜 倪昌;[N];人民郵電;2003年

2 通訊員 曹振寧;[N];人民郵電;2009年

3 記者 馮曉芳　劉菊花;[N];新華每日電訊;2009年

4 王光能　黃倫;[N];黔西南日報;2009年

5 本報記者 余祖江;[N];通信信息報;2009年

6 記者 馬劍芳;[N];深圳商報;2009年

7 馬效忠;[N];人民郵電;2000年

8 本報記者 王洋;[N];消費日報;2012年

9 本報記者 于貴麗;[N];通信信息報;2013年

10 孫琎;[N];第一財經(jīng)日報;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 史艷翠;基于通信數(shù)據(jù)的上下文移動用戶偏好動態(tài)獲取方法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 胡勛;融合移動用戶社會化關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 吳平瑤;單向號碼可攜帶政策對移動用戶轉(zhuǎn)網(wǎng)意愿的影響研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

2 肖覓;基于移動用戶行為的移動社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 王鐵牛;移動用戶社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2012年

4 余霞;用擴散模型研究移動用戶的發(fā)展趨勢[D];廣西師范大學(xué);2013年

5 耿華;基于鏈接預(yù)測模型的移動用戶偏好預(yù)測方法的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

6 龔勝芳;基于移動用戶行為的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2014年

7 俞昌虹;移動用戶定量預(yù)測方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

8 劉玉利;基于Agent的移動用戶位置管理技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2007年

9 張德英;基于上下文和用戶行為的移動用戶偏好獲取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：融合移動用戶社會化關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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