本文關(guān)鍵詞：微信流量模型與業(yè)務(wù)識(shí)別方法研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的通訊質(zhì)量變得越來越重要,網(wǎng)絡(luò)流量作為互聯(lián)網(wǎng)通信的載體受到了密切的關(guān)注。流量分類是對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量分析的初步方式,是理解互聯(lián)網(wǎng)流量的一項(xiàng)必不可少的過程。由于新的應(yīng)用模式與應(yīng)用需求不斷涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)流量的增長變得多樣化,給互聯(lián)網(wǎng)管理和運(yùn)營帶來巨大的壓力和挑戰(zhàn)。實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量分類有利于幫助互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況,對(duì)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營和管理具有舉足輕重的地位。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商對(duì)流量分類的同時(shí),對(duì)流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu),使用戶得到更好的上網(wǎng)體驗(yàn);通過網(wǎng)絡(luò)流量分類,將網(wǎng)絡(luò)中流量按不同應(yīng)用類型劃分和分析,為部署服務(wù)質(zhì)量控制(QoS)機(jī)制提供依據(jù)。對(duì)不同的應(yīng)用提供不同的服務(wù)有利于避免網(wǎng)絡(luò)擁塞,確保關(guān)鍵服務(wù)質(zhì)量,確保網(wǎng)絡(luò)高效通暢的運(yùn)行;另外,在網(wǎng)絡(luò)安全方面,流量分類是入侵檢測(cè)系統(tǒng)的核心步驟,通過分類從而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常流量與未知協(xié)議流量,并及時(shí)采取必要的應(yīng)對(duì)措施。由于近年來微信業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,該業(yè)務(wù)對(duì)移動(dòng)運(yùn)營商改變經(jīng)營模式起到了推動(dòng)作用,受到了廣泛的關(guān)注。本文以微信流量模型和業(yè)務(wù)識(shí)別為主要研究內(nèi)容,首先分析了微信流量的特點(diǎn),即脈沖式長連接的方式,并提出了分類的模型;其次,在分類模型的基礎(chǔ)上,分析了微信的協(xié)議特征,通過匹配有效載荷識(shí)別出微信流;同時(shí),提出了進(jìn)一步識(shí)別出微信流量的算法以細(xì)粒度分類微信子業(yè)務(wù);最后,本文進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分類微信流,以98%的分類準(zhǔn)確度識(shí)別出52%的微信子業(yè)務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：QoS 流量分類 協(xié)議特征 深包檢測(cè) 細(xì)粒度分類
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 研究背景和研究目的8-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容12
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 流量分類相關(guān)技術(shù)研究14-20
• 2.1 流量分類基本過程14-15
• 2.2 流量分類的主要方法15-18
• 2.2.1 基于端.的分類15
• 2.2.2 基于載荷的分類15-16
• 2.2.3 基于行為的分類16-17
• 2.2.4 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的分類17-18
• 2.3 分類方法性能評(píng)估策略18-19
• 2.4 小結(jié)19-20
• 第3章 基于微信流量的分類模型20-26
• 3.1 概述20-21
• 3.2 微信流量模式分析21-23
• 3.2.1 流量的協(xié)議加密性21
• 3.2.2 微信的通信機(jī)制21-23
• 3.3 基于DPI的微信流量的分類模型23-25
• 3.3.1 深包檢測(cè)原理23
• 3.3.2 微信流量分類模型23-25
• 3.4 小結(jié)25-26
• 第4章 微信流量的識(shí)別26-32
• 4.1 微信業(yè)務(wù)的研究對(duì)象26-27
• 4.2 微信特征分析27-30
• 4.2.1 微信特征包選取28
• 4.2.2 微信特征獲取28-30
• 4.3 微信特征優(yōu)化30-31
• 4.4 小結(jié)31-32
• 第5章 微信業(yè)務(wù)的細(xì)粒度識(shí)別和分類32-42
• 5.1 微信業(yè)務(wù)分類32-33
• 5.2 微信業(yè)務(wù)的特征識(shí)別33-34
• 5.3 短業(yè)務(wù)的分類34-36
• 5.3.1 短業(yè)務(wù)的行為34-35
• 5.3.2 短業(yè)務(wù)的識(shí)別35-36
• 5.4 復(fù)合短業(yè)務(wù)的分類36-38
• 5.4.1 復(fù)合短業(yè)務(wù)的行為36-37
• 5.4.2 復(fù)合短業(yè)務(wù)的識(shí)別37-38
• 5.5 長業(yè)務(wù)的識(shí)別38-41
• 5.5.1 長業(yè)務(wù)的行為38-39
• 5.5.2 長業(yè)務(wù)的識(shí)別39-41
• 5.6 小結(jié)41-42
• 第6章 實(shí)驗(yàn)及分析42-49
• 6.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及工具42-44
• 6.2 流量采樣44-46
• 6.3 程序模塊46-47
• 6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析47-48
• 6.5 小結(jié)48-49
• 第7章 總結(jié)49-52
• 7.1 結(jié)論49-50
• 7.2 需完善的工作50-51
• 7.3 小結(jié)51-52
• 參考文獻(xiàn)52-54
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單54-55
• 致謝55-56

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本文編號(hào)：983317