本文關(guān)鍵詞：基于深層特征和集成分類器的微博謠言檢測研究

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【摘要】：微博中存在著大量的虛假信息甚至謠言,微博謠言的廣泛傳播影響社會穩(wěn)定,損害個人和國家利益。為有效檢測微博謠言,提出了一種基于深層特征和集成分類器的微博謠言檢測方法。首先對微博情感傾向性、微博傳播過程和微博用戶歷史信息進(jìn)行特征提取得到深層分類特征,然后利用分類特征訓(xùn)練集成分類器;最后利用集成分類器對微博謠言進(jìn)行檢測。實驗結(jié)果表明,提出的基于深層特征和集成分類器的方法能夠有效提高微博謠言檢測的性能。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 謠言檢測 深層特征 集成分類器
【基金】：國家社會科學(xué)基金資助項目(14BXW028)
【分類號】：G206;TP393.092
【正文快照】： 0引言根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(China Internet Network Informa-tion Center,CNNIC)2015年1月發(fā)布的全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計報告[1],我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.49億,其中微博用戶2.49億,占整體網(wǎng)民的38.3%。以新浪微博為代表的新興社交媒體具有開放性、低門檻、交互性等特點(diǎn),為網(wǎng)民提供了一

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