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基于情境的Web服務(wù)推薦方法

發(fā)布時間:2017-10-03 11:23

  本文關(guān)鍵詞:基于情境的Web服務(wù)推薦方法


  更多相關(guān)文章: 情境 聚類 服務(wù)推薦 用戶滿意度 服務(wù)緩存


【摘要】:為解決Web服務(wù)組合過程中服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率和用戶滿意度問題,提出了基于情境的Web服務(wù)推薦方法。構(gòu)建情境模型來刻畫用戶和服務(wù)的信息,引入服務(wù)緩存機(jī)制,利用K-MEANS算法對情境相似的服務(wù)進(jìn)行聚類,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)功能和QoS匹配的初步篩選。利用服務(wù)聚類集,綜合用戶特征和用戶評價相似性進(jìn)行用戶情境聚類,并據(jù)此對初步結(jié)果進(jìn)行過濾,實(shí)現(xiàn)了滿足用戶個性化需求的優(yōu)化推薦。實(shí)例分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有可行性,并在服務(wù)推薦的準(zhǔn)確性和時間效率上優(yōu)于其它方法。
【作者單位】: 廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機(jī)工程系;
【關(guān)鍵詞】情境 聚類 服務(wù)推薦 用戶滿意度 服務(wù)緩存
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 0引言Web服務(wù)組合現(xiàn)已成為面向服務(wù)的計算模式下應(yīng)用構(gòu)造的主要方式,隨著面向服務(wù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,功能相似性能相異的Web服務(wù)也越來越多,使得用戶需要花費(fèi)大量時間搜索自己滿意的服務(wù),因此,在匹配功能需求的前提下,如何快速有效地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)良好、

【參考文獻(xiàn)】

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10 朱衛(wèi)星;王智學(xué);董慶超;劉影;張英;;基于模糊推理的C~4ISR系統(tǒng)服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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2 曾志浩;用于語義Web服務(wù)搜索的語義條件表達(dá)式的研究[D];武漢大學(xué);2010年

3 高e,

本文編號:964924


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