發(fā)布時(shí)間：2017-10-01 18:41

  本文關(guān)鍵詞：基于信息融合度傳遞的頻域徙動(dòng)入侵特征挖掘算法

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【摘要】：在功率自激混合組合網(wǎng)絡(luò)中,路由之間的相群特征相異性會(huì)產(chǎn)生諧振信號(hào),因此需要有效挖掘入侵信號(hào)的頻域徙動(dòng)特征來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵信號(hào)的攔截。傳統(tǒng)方法采用混合蛙跳算法挖掘入侵特征并且聚類(lèi)中心矢量向模糊邊緣貼近,因此搜索和挖掘精度不高。提出了一種基于混合蛙跳最優(yōu)模因組信息融合度傳遞的頻域徙動(dòng)入侵特征挖掘算法。構(gòu)建功率自激組合網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模型和入侵信號(hào)數(shù)學(xué)模型,基于頻域諧振慢變衰落幅度均衡原理,得到多源網(wǎng)絡(luò)攻擊源信號(hào)在相干點(diǎn)積功率累積尺度坐標(biāo),采用多普勒頻移模糊搜索對(duì)入侵信號(hào)進(jìn)行平滑處理,計(jì)算入侵信號(hào)的多普勒頻移狀態(tài)空間固有模態(tài)函數(shù),得到入侵信號(hào)的頻域特征包絡(luò)幅度估計(jì)值。采用IIR濾波算法,對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪濾波處理,提高信號(hào)的純度,提出基于信息融合度傳遞的混合蛙跳入侵信號(hào)檢測(cè)算法,優(yōu)化特征挖掘結(jié)果,完成入侵信號(hào)的頻域徙動(dòng)特征挖掘算法改進(jìn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能準(zhǔn)確挖掘入侵信號(hào)的頻域徙動(dòng)特征,特征的波脊亮點(diǎn)明顯,在低信噪比下提高了入侵信號(hào)的檢測(cè)性能。
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)工程系;
【關(guān)鍵詞】： 混合蛙跳算法 頻域徙動(dòng) 數(shù)據(jù)挖掘 網(wǎng)絡(luò)
【基金】：山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011011014-3)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP393.08
【正文快照】： 到稿日期:2014-08-30返修日期:2014-11-11本文受山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011011014-3)資助。1引言在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和Internet網(wǎng)絡(luò)混合組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中,需要設(shè)計(jì)一種高效的功率自激網(wǎng)絡(luò),提高網(wǎng)絡(luò)的生存能力和數(shù)據(jù)傳輸能力。功率自激網(wǎng)絡(luò)即是建立在以主機(jī)為中心的端到端的通

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本文編號(hào)：955039