發(fā)布時間：2017-10-01 17:23

  本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)絡(luò)中基于模糊評判的推薦信任模型

  更多相關(guān)文章： PP系統(tǒng) 模糊綜合評判 推薦信任 交易密度 共謀

【摘要】：為了提高P2P系統(tǒng)中交易的安全性和信任度量的準確性,提出一種基于模糊綜合評判的推薦信任模型。充分體現(xiàn)節(jié)點間信任關(guān)系的模糊性、動態(tài)性,采用二層模糊綜合評判方法來計算直接信任值,降低了人為賦值的誤差,將交易金額和交易時間作為二層評判的權(quán)重。在推薦信任計算中引入節(jié)點交易密度函數(shù)和推薦共謀檢測方法來計算推薦節(jié)點的推薦可信度。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效抵御共謀推薦,對惡意節(jié)點有較高的檢測率。
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： PP系統(tǒng) 模糊綜合評判 推薦信任 交易密度 共謀
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71061008)
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 0引言P2P(peer-to-peer)網(wǎng)絡(luò)有著數(shù)以億計的用戶,它在互聯(lián)網(wǎng)中有著舉足輕重的地位,也越來越受到重視。同時也伴隨著它的安全問題,比如,大量的不合法資源在網(wǎng)絡(luò)中被肆意傳播,大量節(jié)點對自己交易的對象是一無所知,很難評估他們的可信度,這些問題給用戶帶來了諸多困擾。如何更好

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本文編號：954724