本文關(guān)鍵詞：一種基于劃分與壓縮方法的改進(jìn)角色挖掘

  更多相關(guān)文章： 基于角色的訪問控制 角色工程 角色挖掘 相似度 劃分 壓縮

【摘要】：現(xiàn)有自底向上的角色工程方法挖掘任務(wù)繁重,挖掘規(guī)模龐大,且難以體現(xiàn)挖掘結(jié)果的可用性。為提取有效、完整的可用角色集,結(jié)合枚舉角色挖掘的研究及用戶之間的相似度屬性,將角色挖掘問題轉(zhuǎn)換為聚類問題,提出一種基于劃分與壓縮方法的改進(jìn)角色挖掘。使用圍繞中心點劃分方法分解用戶聚類,采用聚類壓縮算法壓縮劃分用戶集,利用矩陣的稠密性分析法合并重構(gòu)有效矩陣,并在構(gòu)造和真實數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試與分析。實驗結(jié)果表明,該方法能夠降低求解問題的復(fù)雜性及挖掘規(guī)模,并能提取出有效、完整的可用角色集;與枚舉法挖掘相比,壓縮率控制在40%以內(nèi)、支持度閾值取約0.6時,改進(jìn)挖掘的效果比較理想。
【作者單位】： 信陽師范學(xué)院計算機與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 基于角色的訪問控制 角色工程 角色挖掘 相似度 劃分 壓縮
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61202194) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目(13A520765) 河南省信息技術(shù)教育研究項目(ITE12192)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言基于角色的訪問控制(RBAC)能夠簡化系統(tǒng)的授權(quán)管理、降低工程的實施成本、保證信息的完整性與機密性,是當(dāng)前主流的訪問控制機制之一。隨著非RBAC案例向RBAC系統(tǒng)的大量遷移和成功實施,設(shè)計一個有效、完整的角色集,并構(gòu)建好RBAC系統(tǒng)對于成功實現(xiàn)用戶與權(quán)限的邏輯分離至關(guān)重

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本文編號：938903