本文關(guān)鍵詞：基于概率的信任傳播模型

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【摘要】：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,用戶之間的信任關(guān)系可以為用戶判別信息是否可信提供依據(jù)�，F(xiàn)有的信任計(jì)算方法一般是通過搜索節(jié)點(diǎn)之間的路徑,再在其上添加各種其它限制,如路徑長度、信任度下界等來計(jì)算信任度,而考慮節(jié)點(diǎn)之間的相似性的方法卻很少。從節(jié)點(diǎn)之間的相似性出發(fā),在信任傳播模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合貝葉斯條件概率公式,提出了基于概率的信任傳播模型。同時(shí)分析了信任傳播模型中衰減系數(shù)對結(jié)果的影響;通過統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),得出具有信任關(guān)系的用戶之間的相似度要比不具有信任關(guān)系的用戶之間的相似度高得多,從而證明了貝葉斯理論可顯著提高信任傳播算法的有效性。在Epinion數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信任 社交網(wǎng)絡(luò) 信任網(wǎng)絡(luò) 信任預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60973068,61277370) 遼寧省自然科學(xué)基金(201202031) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題(20090041110002)資助
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活的主要部分,現(xiàn)在不僅可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取我們生活中的精神生活的資源,還可以獲取物質(zhì)生活的資源,電子商務(wù)網(wǎng)站的出現(xiàn)使我們的網(wǎng)上購物成為現(xiàn)實(shí)。但是隨著社會(huì)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的競爭越來越顯著,商家假裝用戶給自己的商品發(fā)表評論,從而吸引用戶光顧,以獲得

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