本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)最新研究進(jìn)展

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【摘要】：針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究分析的同時(shí)不破壞其中的敏感隱私信息,研究者提出了各種各樣面向社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)技術(shù)。從攻擊者具有的背景知識(shí)、敏感數(shù)據(jù)信息的定義、信息的有用性三方面出發(fā)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行了深入研究,重點(diǎn)對(duì)基于k-匿名、Markov鏈、聚類(lèi)、隨機(jī)化等技術(shù)的隱私保護(hù)方案的優(yōu)點(diǎn)與不足進(jìn)行了深入比較與分析。最后,討論了社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)并對(duì)未來(lái)的研究方向進(jìn)行了展望。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) 背景知識(shí) k-匿名 Markov鏈 聚類(lèi)
【基金】：北方民族大學(xué)科研項(xiàng)目(2013XYZ029,2014XYZ13)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,吸引了越來(lái)越多來(lái)自于數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者對(duì)其進(jìn)行深入研究與分析。目前的研究主要集中在發(fā)掘重要的網(wǎng)絡(luò)特性及尋找有效可行的分析方法兩方面。社交網(wǎng)絡(luò)中通常會(huì)包含一些敏感的個(gè)體屬性、個(gè)體間的關(guān)系、圖形結(jié)構(gòu)等信息,而這些隱

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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5 杜p，

本文編號(hào)：928798