基于社群發(fā)掘構(gòu)建在線社交網(wǎng)絡(luò)的高層架構(gòu)
本文關(guān)鍵詞:基于社群發(fā)掘構(gòu)建在線社交網(wǎng)絡(luò)的高層架構(gòu)
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【摘要】:針對在線社交網(wǎng)絡(luò)的巨大規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)造成的網(wǎng)絡(luò)分析困難問題,提出建立簡明的在線社交網(wǎng)絡(luò)的高層架構(gòu)。定義在線社交網(wǎng)絡(luò)高層架構(gòu)由社群、鏈接中心及其它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系組成,提出一種基于社群發(fā)掘的在線社交網(wǎng)絡(luò)高層架構(gòu)構(gòu)建方法。通過建立定量屬性圖來表達(dá)在線社交網(wǎng)絡(luò),綜合利用節(jié)點(diǎn)和邊的屬性進(jìn)行社群發(fā)掘;谏缛喊l(fā)掘結(jié)果辨識連接中心,生成社群和連接中心之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而構(gòu)建起在線社交網(wǎng)絡(luò)的高層架構(gòu),實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜在線社交網(wǎng)絡(luò)的高層次的簡明表達(dá)。將該方法用于建立一個商業(yè)電子公告板(BBS)在線社交網(wǎng)絡(luò)的高層架構(gòu),在關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和社群尺度分別為0.5和3時可獲得良好的社群發(fā)掘結(jié)果,建立的高層架構(gòu)與實(shí)際情況比較一致。
【作者單位】: 華中科技大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 在線社交網(wǎng)絡(luò) 社群發(fā)掘 連接中心 高層架構(gòu) 定量屬性圖
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60873031) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2011TS145)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 0引言社交網(wǎng)站的興起和繁榮推動在線社交網(wǎng)絡(luò)的形成并不斷擴(kuò)展[1],如臉譜社交網(wǎng)站的用戶數(shù)在2014年達(dá)到了22億,騰訊QQ的同時在線用戶數(shù)目在2014年已超過2億。快速增長的在線社交網(wǎng)絡(luò)具有巨大的商業(yè)價值,分析在線社交網(wǎng)絡(luò)對于互聯(lián)網(wǎng)的許多應(yīng)用研究,如網(wǎng)絡(luò)銷售[2-3]、定向廣告[4
【共引文獻(xiàn)】
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9 王學(xué)文;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化模型研究[D];上海大學(xué);2013年
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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4 劉馥源;民航集團(tuán)客戶組織結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2013年
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6 李笑笑;基于最小生成樹的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測與圖像分割[D];西安電子科技大學(xué);2013年
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8 陳U,
本文編號:903944
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