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基于混合遺傳模擬退火算法的SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置

發(fā)布時間:2017-09-23 07:06

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【摘要】:目前,對于SaaS優(yōu)化放置問題的研究都是假定云環(huán)境中的虛擬機(jī)的種類和數(shù)量都是確定的,即,在限定的資源范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化.然而,在公有云環(huán)境下,SaaS提供者所需要的云資源數(shù)量是不確定的,其需要根據(jù)Iaa S提供者所提供的虛擬機(jī)種類以及被部署的SaaS構(gòu)件的資源需求來確定.為此,站在SaaS提供者角度,提出一種新的SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置問題模型,并采用混合遺傳模擬退火算法(hybrid genetic and simulated annealing algorithm,簡稱HGSA)對該問題進(jìn)行求解.HGSA結(jié)合了遺傳算法和模擬退火算法的優(yōu)點(diǎn),克服了遺傳算法收斂速度慢和模擬退火算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),與單獨(dú)使用遺傳算法和模擬退火算法相比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,HGSA在求解SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置問題方面具有更高的求解質(zhì)量.所提出的方法為SaaS服務(wù)模式的大規(guī)模應(yīng)用提供了理論與方法的支撐.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;大連理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】軟件即服務(wù)(SaaS) SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置 虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖 混合遺傳模擬退火算法
【基金】:國家科技支撐計劃(2014BAF07B02) 國家自然科學(xué)基金(61432002) 山東省重大科技專項(xiàng)(2015ZDXX0201B02) 山東省自然科學(xué)基金(2015ZRA10032)~~
【分類號】:TP393.09;TP18
【正文快照】: Solving Saa S Components Optimization Placement Problem with Hybird Genetic andSimulated Annealing AlgorithmMENG Fan-Chao1,2,CHU Dian-Hui1,LI Ke-Qiu2,ZHOU Xue-Quan31(School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology at Weihai,Weiha

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