發(fā)布時(shí)間：2017-09-20 16:45

  本文關(guān)鍵詞：分布式環(huán)境下動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延矩陣正則化重建

  更多相關(guān)文章： 濾波器 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量 矩陣重建 正則化方法

【摘要】：時(shí)延矩陣的重建是延遲敏感型應(yīng)用優(yōu)化的重要基礎(chǔ)。在深入探討分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下一類基于矩陣分解的非梯度下降重建算法魯棒性的基礎(chǔ)上,分析了時(shí)延序列抖動(dòng)對(duì)算法中的不適定與病態(tài)問題反演求解的強(qiáng)烈影響。為了降低這種影響,在引入正則化項(xiàng)改善系數(shù)矩陣譜特征的基礎(chǔ)上,提出了一種時(shí)延序列的中值-卡爾曼時(shí)空聯(lián)合濾波框架以抑制抖動(dòng)污染,并通過統(tǒng)計(jì)特征的提取實(shí)現(xiàn)了拓?fù)渫蛔兏兄?從而提高動(dòng)態(tài)環(huán)境下的時(shí)延矩陣重建的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,濾波重建算法可在保留時(shí)延序列主要統(tǒng)計(jì)特征的基礎(chǔ)上有效避免時(shí)延噪聲造成的性能損失,并提供平穩(wěn)的時(shí)延估計(jì)服務(wù),始終將應(yīng)力系數(shù)保持在較低的水平上。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 濾波器 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量 矩陣重建 正則化方法
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2011AA010706) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61133016)
【分類號(hào)】：TP393.02
【正文快照】： 時(shí)延敏感型應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下占據(jù)重要地位,諸多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用性能,包括內(nèi)容分發(fā)[1]、電子競(jìng)技[2-3]、云計(jì)算[4-5]及洋蔥路由[6]等都強(qiáng)烈依賴于實(shí)體間的傳輸時(shí)延。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的測(cè)量雖然能準(zhǔn)確感知時(shí)延矩陣的任一元素,卻因?yàn)槠銸(n2)的測(cè)量負(fù)載而無法廣泛地部署。如何利用有限的不完整的

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：889247