本文關(guān)鍵詞：兼顧網(wǎng)絡(luò)負載與公平的數(shù)據(jù)流抽樣算法

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)流 抽樣 隨機 自適應(yīng) 公平

【摘要】：為實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)流抽樣的公平性與可行性,設(shè)計一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)流公平抽樣算法。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負載狀況,自適應(yīng)地調(diào)整抽樣間隔,對數(shù)據(jù)流進行分段采樣,采集初始樣本;根據(jù)數(shù)據(jù)流的大小,以反比例函數(shù)為抽樣函數(shù),對初始樣本進行概率抽樣。通過對數(shù)據(jù)流采集過程的兩階段控制,實現(xiàn)在資源有限的情況下,對數(shù)據(jù)流進行公平合理的抽樣。仿真結(jié)果表明,相較其它抽樣算法,使用該算法抽樣的樣本更加公平準確。
【作者單位】： 海軍工程大學信息安全系;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)流 抽樣 隨機 自適應(yīng) 公平
【基金】：國家自然科學基金項目(61170286)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流抽樣算法[1-4],主要有傳統(tǒng)算法和非傳統(tǒng)算法兩大類。傳統(tǒng)算法主要有潘喬等[5]提出的基于FARI-MA模型的抽樣算法,陳松等[6]提出的基于網(wǎng)絡(luò)實時分析的自適應(yīng)抽樣算法,陳庶樵等[7]提出的基于包速率的可變抽樣率抽樣算法等。傳統(tǒng)算法簡單易實現(xiàn),但對大小數(shù)據(jù)流抽

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本文編號：850825