本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯攻擊圖的最優(yōu)安全防護(hù)策略選擇模型

  更多相關(guān)文章： 攻擊圖 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 防護(hù)措施 粒子群算法

【摘要】：目前基于攻擊圖的網(wǎng)絡(luò)安全主動(dòng)防御技術(shù)在計(jì)算最優(yōu)防護(hù)策略時(shí),很少考慮網(wǎng)絡(luò)攻擊中存在的不確定性因素。為此,提出一種基于貝葉斯攻擊圖的最優(yōu)防護(hù)策略選擇(Optimal Hardening Measures Selection based on Bayesian Attack Graphs,HMSBAG)模型。該模型通過漏洞利用成功概率和攻擊成功概率描述攻擊行為的不確定性;結(jié)合貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)建立用于描述攻擊行為中多步原子攻擊間因果關(guān)系的概率攻擊圖,進(jìn)而評(píng)估當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn);構(gòu)建防護(hù)成本和攻擊收益的經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)及指標(biāo)量化方法,運(yùn)用成本-收益分析方法,提出了基于粒子群的最優(yōu)安全防護(hù)策略選擇算法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型在防護(hù)策略決策方面的可行性和有效性,有效降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;西安財(cái)經(jīng)學(xué)院信息學(xué)院;西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 攻擊圖 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 防護(hù)措施 粒子群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61373176) 國家科技支撐計(jì)劃課題(No.2013BAK01B02) 陜西省自然科學(xué)基金(No.2015JQ7278)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面臨復(fù)雜的攻擊事件,從本質(zhì)上來說,是由于計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)行、維護(hù)過程中存在脆弱性。網(wǎng)絡(luò)攻擊是一種復(fù)雜的多步驟過 程,外部攻擊者分析內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)存在漏洞的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,進(jìn)而發(fā)動(dòng)多步攻擊,使攻擊者占有更多的資源,最終對(duì)攻擊目標(biāo)造成破

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本文編號(hào)：850538