本文關(guān)鍵詞：基于霍克斯過程的社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系強(qiáng)度模型

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【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系強(qiáng)度建模是研究信息傳播、實(shí)現(xiàn)推薦服務(wù)等社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的關(guān)鍵.傳統(tǒng)關(guān)系強(qiáng)度模型主要研究簡(jiǎn)單二元關(guān)系與靜態(tài)關(guān)系,未考慮用戶交互影響及其動(dòng)態(tài)衰減.本文提出一種基于霍克斯過程的社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系強(qiáng)度模型,將用戶關(guān)系強(qiáng)度視為潛在因子,用戶相似性與歷史交互行為分別視為潛在因子誘因與表象,并使用霍克斯過程刻畫歷史交互行為與用戶關(guān)系強(qiáng)度之間的關(guān)系,解決了已有模型未考慮用戶歷史交互影響及其動(dòng)態(tài)衰減的問題.采用微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行的評(píng)估表明,本模型可以提高用戶關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測(cè)精度以及基于關(guān)系強(qiáng)度排序Top-N鄰居節(jié)點(diǎn)的覆蓋率.
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 霍克斯過程 關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測(cè) 微博
【基金】：2014年國家科技支撐計(jì)劃(No.2014BAH30B01)
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 1引言人際關(guān)系將人們現(xiàn)實(shí)生活連成一個(gè)真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò),同時(shí)也限定著我們每天信息交互范圍.而在線社交網(wǎng)絡(luò)中的朋友關(guān)系、關(guān)注關(guān)系等也限定著我們信息交互對(duì)象.現(xiàn)有研究表明利用用戶關(guān)系強(qiáng)度可以提高對(duì)用戶社交結(jié)構(gòu)和用戶行為預(yù)測(cè)效果.文獻(xiàn)[1,2]研究用戶屬性相似度與交互相似度

【相似文獻(xiàn)】

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5 杜p，

本文編號(hào)：833702