本文關(guān)鍵詞：基于均值聚類分析和多層核心集凝聚算法相融合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測 多層凝聚算法 K均值聚類算法 支持向量機

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測率,以降低誤檢率,提出一種基于均值聚類分析和多層核心集凝聚算法相融合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。利用K-Means算法獲取多層核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化過程得到的頂層核心集,實現(xiàn)頂層核心集的快速準(zhǔn)確定位,簡化算法的計算復(fù)雜性。將KM-Mul CA算法應(yīng)用到入侵檢測模型,采用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集進行仿真實驗。結(jié)果表明,該模型可以獲得理想的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測率和誤檢率。
【作者單位】： 湖南文理學(xué)院芙蓉學(xué)院;湖南文理學(xué)院現(xiàn)代教育技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測 多層凝聚算法 K均值聚類算法 支持向量機
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金項目(14JJ2124)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)入侵行為日益增多,網(wǎng)絡(luò)安全成為人們廣泛關(guān)注的話題。入侵檢測系統(tǒng)IDS作為一種重要的網(wǎng)絡(luò)安全防范技術(shù),顯得尤為重要。設(shè)計快速、有效的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型,確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全具有十分重要的意義[1]。為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測能力,許多

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本文編號：832933