本文關(guān)鍵詞：微博熱點(diǎn)新聞的真實(shí)性驗(yàn)證及傳播分析

  更多相關(guān)文章： 真實(shí)性驗(yàn)證 傳播分析 熱點(diǎn)微博

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來的一大好處是人們可以隨時(shí)隨地的參與社會(huì)活動(dòng),方便快捷的對(duì)自已感興趣的話題發(fā)出評(píng)論,隨著社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,發(fā)微博已經(jīng)成為了一種傳播消息非常便捷的途徑。微博的特點(diǎn)是方便快捷無門檻,一個(gè)粉絲數(shù)量眾多的大V賬號(hào),所發(fā)微博可以輕松制造巨大的影響力,所以名人,草根均躋身其間,記錄日常生活,傳播思想觀點(diǎn)。微博給我們帶來方便的同時(shí),也產(chǎn)生了很多問題,謠言和虛假信息眾多,而且通過微博,新鮮的消息不再以口耳相傳的方式進(jìn)行傳播,通過網(wǎng)絡(luò)傳播的成本大大降低,很多媒體為了造成高影響力而雇傭水軍進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),這樣的轉(zhuǎn)發(fā)不僅沒有質(zhì)量,而且容易造成誤導(dǎo),故而對(duì)微博進(jìn)行傳播分析以及真實(shí)性驗(yàn)證變得非常有必要。由于微博并不同于簡(jiǎn)單的文本分析,微博的傳播分析并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的文本分類問題,所以在這種背景下本文提出了傳播分析方法和真實(shí)性驗(yàn)證算法。本文首先介紹了項(xiàng)目背景以及前人所做的研究,然后介紹了算法和工程所用的方法和技術(shù),包括情感分析,機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)分析,以及工程技術(shù)等。其次提出了僵尸用戶判別方法,微博意見領(lǐng)袖識(shí)別方法,然后使用傳播分析中統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)作為特征,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練出真實(shí)性驗(yàn)證的模型。最后以傳播分析和真實(shí)性驗(yàn)證為基礎(chǔ),使用工程技術(shù),基于用戶對(duì)系統(tǒng)的需求實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以對(duì)熱點(diǎn)微博進(jìn)行分析、數(shù)據(jù)展示、素材選取的工程系統(tǒng),提供給用戶使用。
【關(guān)鍵詞】：真實(shí)性驗(yàn)證 傳播分析 熱點(diǎn)微博
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G206;TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-11
• 1.1 工程背景8-9
• 1.2 現(xiàn)狀分析9
• 1.3 本文的主要貢獻(xiàn)9-10
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)10-11
• 2 相關(guān)技術(shù)11-19
• 2.1 工程技術(shù)11-13
• 2.2 爬蟲技術(shù)13-15
• 2.3 情感分析技術(shù)15
• 2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)15-19
• 3 需求分析19-21
• 4 概要設(shè)計(jì)21-31
• 4.1 業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)21
• 4.2 功能模塊設(shè)計(jì)21-22
• 4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)22-30
• 4.4 本章小結(jié)30-31
• 5 詳細(xì)設(shè)計(jì)31-45
• 5.1 熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)模塊31
• 5.2 物料獲取模塊31-34
• 5.2.1 微博API31-33
• 5.2.2 爬蟲接口33
• 5.2.3 入庫33-34
• 5.3 真實(shí)性驗(yàn)證模塊34-38
• 5.3.1 數(shù)據(jù)集獲取34-35
• 5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理35-36
• 5.3.3 真實(shí)性驗(yàn)證特征的選擇36-37
• 5.3.4 真實(shí)性模型訓(xùn)練的步驟37
• 5.3.5 真實(shí)性驗(yàn)證模型訓(xùn)練結(jié)果37-38
• 5.4 傳播分析模塊38-44
• 5.4.1 僵尸用戶的判別39
• 5.4.2 意見領(lǐng)袖的識(shí)別39-40
• 5.4.3 傳播圖分析40-42
• 5.4.4 傳播分析模型參數(shù)42
• 5.4.5 詞云統(tǒng)計(jì)42-44
• 5.5 數(shù)據(jù)融合展示模塊44
• 5.6 本章小結(jié)44-45
• 6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)45-53
• 6.1 熱點(diǎn)展示45
• 6.2 關(guān)鍵詞補(bǔ)充數(shù)據(jù)45-46
• 6.3 信息溯源46-47
• 6.4 真實(shí)性鑒別47-49
• 6.5 傳播分析49-50
• 6.6 事件分析結(jié)果50-52
• 6.7 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-56
• 附錄A 部分代碼56-69
• 致謝69-70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 侯敏;滕永林;李雪燕;陳毓麒;鄭雙美;侯明午;周紅照;;話題型微博語言特點(diǎn)及其情感分析策略研究[J];語言文字應(yīng)用;2013年02期

2 張珊;于留寶;胡長(zhǎng)軍;;基于表情圖片與情感詞的中文微博情感分析[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年S3期

3 宋雙永;李秋丹;路冬媛;;面向微博客的熱點(diǎn)事件情感分析方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年S1期

4 李捷;李陶深;楊林峰;;大規(guī)模結(jié)構(gòu)化二次規(guī)劃并行算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年16期

5 張浩然;汪曉東;;回歸最小二乘支持向量機(jī)的增量和在線式學(xué)習(xí)算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2006年03期

，

本文編號(hào)：832883