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云計算環(huán)境下的服務調度和資源調度研究

發(fā)布時間:2017-09-11 05:27

  本文關鍵詞:云計算環(huán)境下的服務調度和資源調度研究


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【摘要】:云計算中的服務調度與資源調度對云計算的性能有重要影響,在分析現(xiàn)有云計算調度模式的基礎上,針對云計算數據密集與計算密集的特點,提出分層調度策略以實現(xiàn)云計算中的服務與資源調度。分層調度策略對任務進行劃分確定作業(yè)優(yōu)先級,并通過數據局部性和總任務完成率對資源進行分配。數值評價部分應用分層調度與已有調度進行比較。實驗結果表明,所采用的調度有效提高了資源利用率,為云服務的進一步研究提供了思路。
【作者單位】: 中國民航大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】云計算 服務調度 資源分配
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61179045,60776807) 國家科技重大專項基金資助項目(2012ZX03002002) 國家“863”計劃重點課題(2006AA12A106) 天津市科技計劃重點項目(09JCZDJC16800) 中國民航科技基金資助項目(MHRD201009,MHRD201205)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 0引言云計算是目前最流行的分布式計算模式,它不要求任何用戶級別的管理,并能夠控制系統(tǒng)的底層實現(xiàn)。不同的用戶需要不同類型的資源和服務,這種需求隨著時間和資源的改變而改變[1]。由于不同的Qo S參數如CPU速度、穩(wěn)定性、內存等在云計算中的調度方式與傳統(tǒng)的分布式計算不同[2

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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2 楊學軍,戴華東,夏軍;多處理器系統(tǒng)中的數據局部性及其優(yōu)化技術研究[J];中國工程科學;2002年05期

3 劉奎;劉向東;馬寶來;王翠榮;;基于數據局部性的推測式Hadoop任務調度算法研究[J];計算機應用研究;2014年01期

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2 肖之慰;面向多核集群的層次化MapReduce模型的設計與實現(xiàn)[D];復旦大學;2012年

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本文編號:828889

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