本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)SVM的網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)優(yōu)化分類方法研究

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【摘要】：對網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)入侵分類、保障網(wǎng)絡(luò)安全提供準(zhǔn)確的依據(jù)。傳統(tǒng)算法沒有考慮網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)分布的不均衡性和高動態(tài)變化性,從而降低了分類的準(zhǔn)確率和效率。為此,提出一種基于改進(jìn)SVM的網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)分類方法。在確定網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)隸屬度的時候考慮到其與類中心的關(guān)系,對傳統(tǒng)的SVM進(jìn)行了改進(jìn),在構(gòu)建SVM分類器的過程中,引入了模糊隸屬度函數(shù),并將網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)的分類問題轉(zhuǎn)換為二次規(guī)劃問題,最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)分類,能夠提高網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確率和分類效率,效果令人滿意。
【作者單位】： 內(nèi)江職業(yè)技術(shù)學(xué)院;四川理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)SVM算法 網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù) 分類
【基金】：四川理工學(xué)院項(xiàng)目編號(JG-1305)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模普及,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到人們生活的各個方面,成為人們生活中不可缺少的一部分[1],與此同時,網(wǎng)絡(luò)攻擊帶來的網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益突出。網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)能夠反映網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況[2],對網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)入侵類型的分類、保障網(wǎng)絡(luò)安全提供準(zhǔn)確依據(jù)[3]。

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：828799