本文關(guān)鍵詞：基于中文微博語料的情感傾向性分析

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【摘要】：微博的興起與傳播使得短文本情感分類成為目前的熱門研究領(lǐng)域。通過對(duì)中文微博語料的情感傾向性分析進(jìn)行研究,提出了一種新的情感分類方法。首先構(gòu)建了兩級(jí)情感詞典,并對(duì)不同級(jí)別情感詞作不同增強(qiáng);然后在情感特征方面使用N-Gram方法,盡量獲取有限長(zhǎng)度博文中的未登錄情感詞和情感信息。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與傳統(tǒng)方式相比較,該方法的準(zhǔn)確率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感傾向性評(píng)測(cè)任務(wù)中也取得了較好的成績(jī)。
【作者單位】： 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 情感分類 傾向性分析 觀點(diǎn)挖掘
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61232010,61100083) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“九七三”計(jì)劃)項(xiàng)目(2013CB329601/02) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“八六三”計(jì)劃)項(xiàng)目(2012AA011003) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH39B04) 國家安全專項(xiàng)項(xiàng)目(2013A140)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博是一個(gè)基于關(guān)系的信息制造、交流、傳播以及獲取的社交媒體,網(wǎng)民從原來單純的信息接收方過渡到了接收和發(fā)布信息的完全參與方。根據(jù)新浪微博發(fā)布的最新財(cái)報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,新浪微博的注冊(cè)用戶已經(jīng)超過了5.36億,用戶每日新增的發(fā)博量超過1億條。由于微博的開放和即時(shí)傳

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本文編號(hào)：826840