本文關鍵詞：基于貝葉斯方法的單分類入侵檢測技術

  更多相關文章： 入侵檢測 單分類支持向量機 貝葉斯估計 主成分分析 核函數(shù)

【摘要】：考慮到入侵檢測問題中樣本數(shù)據(jù)的不平衡性,可以將單分類模型應用到入侵檢測中.通過應用貝葉斯方法,對單分類支持向量機模型進行改進,使之成為一種概率模型,從而更加符合入侵過程的隨機特性;應用主成分分析技術對原始數(shù)據(jù)在各個方向上進行等方差處理,使之更加符合該模型對數(shù)據(jù)正態(tài)分布的前提假設.同時,在模型求解上采用分治的思想,對數(shù)據(jù)進行分組計算,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的高效求解.在標準入侵檢測數(shù)據(jù)集NSL-KDD上進行測試,實驗結果達到87.46%的檢測準確率,從而驗證了該方法可以在入侵檢測中得到有效利用.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學信息工程學院;楊凌職業(yè)技術學院信息工程學院;
【關鍵詞】： 入侵檢測 單分類支持向量機 貝葉斯估計 主成分分析 核函數(shù)
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2013BAD15B02-3) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(QN2011036)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 入侵檢測就是對入侵行為的發(fā)現(xiàn),收集計算機網(wǎng)絡或系統(tǒng)中的關鍵點信息并進行分析,從而判斷網(wǎng)絡或系統(tǒng)是否違反安全策略或被攻擊,是繼“加密機制”、“數(shù)據(jù)簽名機制”、“訪問和控制機制”、“認證機制”等傳統(tǒng)網(wǎng)絡信息安全技術的新一代網(wǎng)絡信息安全技術.入侵檢測本質(zhì)上是一個

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本文編號：826504