本文關(guān)鍵詞：時(shí)間敏感的社交網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話(huà)題檢測(cè)

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【摘要】：為降低算法復(fù)雜性以及改善其普適性,提出了一種時(shí)間敏感的新型話(huà)題檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)抽取微博內(nèi)容,根據(jù)一個(gè)新型老化理論建立了詞語(yǔ)生命周期模型,來(lái)挖掘最新出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)。若一個(gè)詞組在特定的時(shí)間段出現(xiàn)頻率高、而在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)未出現(xiàn),可表示為突發(fā)事件出現(xiàn)。此外,考慮內(nèi)容重要性也取決于其來(lái)源,使用通用的Page Rank算法分析社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,以確定用戶(hù)的權(quán)威性。結(jié)合用戶(hù)權(quán)威性以及突發(fā)詞組實(shí)現(xiàn)在用戶(hù)假定時(shí)間限制下的熱點(diǎn)話(huà)題檢測(cè)。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的多個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠高效識(shí)別出特定時(shí)間段內(nèi)的熱點(diǎn)話(huà)題。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 熱點(diǎn)話(huà)題檢測(cè) 微博 社交網(wǎng)絡(luò) 用戶(hù)權(quán)威性 老化理論
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10971137) 河南省科技廳科技攻關(guān)基金項(xiàng)目(122102210483)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 0引言面向社交網(wǎng)絡(luò),在挖掘來(lái)自社交媒體的文本實(shí)體流時(shí)的一個(gè)很具有探索性的任務(wù)就是關(guān)于時(shí)間敏感的熱點(diǎn)話(huà)題的追蹤和檢測(cè)技術(shù)。協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的技術(shù)是目前主流的兩種方法[1-5]。最近,一些學(xué)者提出了一些混合的方法[6,7]。在處理時(shí)間敏感的海量文本內(nèi)容遇到的有趣任務(wù)是，

本文編號(hào)：821996