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基于Bootstrap的響應(yīng)式拼車網(wǎng)站設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-09-08 11:06

  本文關(guān)鍵詞:基于Bootstrap的響應(yīng)式拼車網(wǎng)站設(shè)計與實現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 響應(yīng)式拼車網(wǎng)站 Dijkstra算法 AP聚類算法


【摘要】:隨著無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,用戶對移動終端設(shè)備的需求逐漸超越桌面平臺,如何設(shè)計一款能夠自適應(yīng)不同規(guī)格的移動設(shè)備的網(wǎng)站,為用戶提供較好的瀏覽服務(wù)具有重要的實際意義。本文以響應(yīng)式拼車網(wǎng)站為詳述對象,主要任務(wù)通過介紹整個響應(yīng)式拼車網(wǎng)站的需求、設(shè)計和實現(xiàn)過程來滿足用戶的拼車需求。論文的核心工作包括:第一,設(shè)計了響應(yīng)式網(wǎng)頁,實現(xiàn)任意設(shè)備對網(wǎng)頁內(nèi)容的完美布局,獲得與設(shè)備匹配的視覺效果。第二,提供換乘搜索和相似車主推薦搜索兩種方式。換乘搜索算法在最短路徑Dijkstra算法的基礎(chǔ)上,固定權(quán)值,重新定義節(jié)點以及節(jié)點之間的可達性概念,使新設(shè)計的算法能夠?qū)崿F(xiàn)從某個特定節(jié)點到其他特定節(jié)點的最短換乘方案。相似車主推薦搜索基于AP聚類算法,根據(jù)經(jīng)度、諱度、時間屬性將乘客與車主進行聚類分析,挖掘出拼車信息里潛在信息,通過計算得到的相似矩陣以及各個記錄之間的影響因子,獲得與乘客同一類的車主,擴大篩選范圍。第三,實現(xiàn)了逆向最大匹配分詞算法,網(wǎng)站將輔助錄入功能與分詞功能相結(jié)合,在輸入檢索地點詳細信息的基礎(chǔ)上,再利用分詞匹配算法,提高路徑匹配度。論文從項目背景出發(fā),針對以上問題進行了研究,詳細闡述了拼車網(wǎng)站的可行性。再次,論文對算法以及模塊的詳細設(shè)計進行了介紹。針對當前的設(shè)計,實現(xiàn)算法以及拼車主要功能模塊。最后論文針對網(wǎng)站進行分析和評價,并指明下一步的改進計劃。
【關(guān)鍵詞】:響應(yīng)式拼車網(wǎng)站 Dijkstra算法 AP聚類算法
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.092
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-13
  • 1.1 項目研究背景和意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 論文研究內(nèi)容11
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
  • 2 需求分析13-24
  • 2.1 系統(tǒng)目標和應(yīng)用范圍13
  • 2.2 功能性需求13-21
  • 2.2.1 用戶管理用例13-15
  • 2.2.2 上下班拼車用例15-16
  • 2.2.3 長途拼車用例16-18
  • 2.2.4 拼車信息管理用例18-19
  • 2.2.5 地圖模塊19-21
  • 2.3 主要業(yè)務(wù)流程21-24
  • 2.3.1 拼車信息發(fā)布活動圖21-23
  • 2.3.2 檢索拼車活動圖23-24
  • 3 相關(guān)技術(shù)24-31
  • 3.1 系統(tǒng)方法及開發(fā)工具24-25
  • 3.1.1 軟件開發(fā)方法簡介24-25
  • 3.1.2 軟件開發(fā)工具簡介25
  • 3.2 相關(guān)框架25-31
  • 3.2.1 J2EE概念25-26
  • 3.2.2 MVC設(shè)計模式26-27
  • 3.2.3 Struts框架27-28
  • 3.2.4 Hibernate框架28-29
  • 3.2.5 Bootstrap框架29-31
  • 4 系統(tǒng)設(shè)計31-50
  • 4.1 總體框架設(shè)計31-32
  • 4.2 拼車搜索算法設(shè)計32-43
  • 4.2.1 長途拼車換乘算法設(shè)計32-36
  • 4.2.2 基于AP聚類算法設(shè)計36-41
  • 4.2.3 逆向最大匹配分詞算法設(shè)計41-43
  • 4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計43-46
  • 4.3.1 數(shù)據(jù)庫概要設(shè)計43
  • 4.3.2 數(shù)據(jù)庫詳細設(shè)計43-46
  • 4.4 功能模塊詳細設(shè)計46-50
  • 4.4.1 用戶管理模塊設(shè)計46-47
  • 4.4.2 上下班拼車模塊設(shè)計47
  • 4.4.3 長途拼車模塊設(shè)計47-48
  • 4.4.4 拼車信息管理模塊設(shè)計48-49
  • 4.4.5 地圖模塊設(shè)計49-50
  • 5 實現(xiàn)50-60
  • 5.1 系統(tǒng)主界面的實現(xiàn)50-52
  • 5.2 算法實現(xiàn)52-56
  • 5.2.1 長途拼車換乘算法實現(xiàn)52-53
  • 5.2.2 基于AP聚類算法實現(xiàn)53-55
  • 5.2.3 逆向最大匹配分詞算法實現(xiàn)55-56
  • 5.3 用戶管理模塊56-57
  • 5.4 上下班拼車模塊57
  • 5.5 長途拼車模塊57-58
  • 5.6 拼車信息管理模塊58-59
  • 5.7 地圖模塊59-60
  • 6 測試60-65
  • 6.1 測試模型60-61
  • 6.2 測試環(huán)境61
  • 6.3 測試用例61-62
  • 6.4 測試結(jié)果62-65
  • 6.4.1 換乘算法測試結(jié)果63
  • 6.4.2 聚類算法測試結(jié)果63-64
  • 6.4.3 分詞算法測試結(jié)果64-65
  • 結(jié)論65-66
  • 參考文獻66-68
  • 致謝68-69

【相似文獻】

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本文編號:813648

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