提升Web服務(wù)響應(yīng)的Cache調(diào)度技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)
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更多相關(guān)文章: Web Cache 調(diào)度技術(shù) Web預(yù)取 日志分析 樸素貝葉斯算法
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及網(wǎng)民數(shù)量的快速增加,網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量呈指數(shù)級增加,導(dǎo)致了Web服務(wù)器過載以及用戶使用體驗(yàn)下降,Web Cache置換技術(shù)與網(wǎng)頁預(yù)取等調(diào)度技術(shù)成為了解決這一問題的主要方法。本文研究了Web Cache置換技術(shù)與Web預(yù)取技術(shù),提出基于學(xué)習(xí)的Cache置換算法(LBR, Learning Based Repalcement)以及基于用戶訪問序列匹配的網(wǎng)頁預(yù)取算法,并將二者有機(jī)結(jié)合,提出一種智能頁面快速置換系統(tǒng),并在Nginx服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)主要由三個(gè)模塊組成:日志處理模塊、C ache置換模塊和Web預(yù)取模塊。(1)日志處理模塊對用戶歷史訪問日志分析,通過數(shù)據(jù)處理、用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別和路徑填充這四個(gè)步驟,得到用戶歷史訪問序列以及Web精確日志記錄;(2)Cache置換模塊使用日志處理模塊產(chǎn)生的Web精確日志記錄,通過樸素貝葉斯算法中的貝努利模型分析處理,得到Cach e存儲(chǔ)器里Web對象被再次訪問到的權(quán)重,并形成權(quán)重表。當(dāng)Cache置換模塊接收到置換命令時(shí),就會(huì)根據(jù)權(quán)重表刪除那些權(quán)重較低的Web對象,直到釋放了占Cache存儲(chǔ)器5%內(nèi)存大小的空間;(3)Web預(yù)取模塊使用日志處理模塊產(chǎn)生的用戶歷史訪問序列,并用WAP樹保存,使用用戶歷史訪問序列與用戶當(dāng)前的訪問序列進(jìn)行匹配,將匹配到的Web頁面預(yù)取到Cache存儲(chǔ)器內(nèi)。最后,通過實(shí)驗(yàn)對Web預(yù)取算法中的預(yù)取閾值進(jìn)行了分析,計(jì)算了LBR算法的命中率HR以及字節(jié)命中率BHR。比較了系統(tǒng)開啟Cache與關(guān)閉C ache之間的性能差異,通過性能測試,給出了智能頁面快速置換系統(tǒng)的性能指標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】:Web Cache 調(diào)度技術(shù) Web預(yù)取 日志分析 樸素貝葉斯算法
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP333;TP393.09
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 專用術(shù)語注釋表8-9
- 第一章 緒論9-12
- 1.1 課題的研究背景9-10
- 1.2 課題的研究內(nèi)容10-11
- 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)11-12
- 第二章 Web Cache優(yōu)化的概念與分析12-24
- 2.1 Web服務(wù)工作原理分析12-15
- 2.1.1 Web工作流程12-13
- 2.1.2 Web對象訪問特征13-15
- 2.2 Web Cache主要技術(shù)15-18
- 2.2.1 Web Cache思想15-16
- 2.2.2 Web預(yù)取工作原理16-17
- 2.2.3 Web Cache的性能指標(biāo)17-18
- 2.3 置換算法技術(shù)的研究18-22
- 2.3.1 基于訪問時(shí)間間隔的置換算法19
- 2.3.2 基于訪問次數(shù)的置換算法19-20
- 2.3.3 基于網(wǎng)頁大小的置換算法20
- 2.3.4 基于Web對象價(jià)值函數(shù)模型的置換算法20-21
- 2.3.5 算法結(jié)果對比分析21-22
- 2.4 預(yù)取技術(shù)的研究22-23
- 2.4.1 基于頁面鏈接的預(yù)取算法22
- 2.4.2 基于用戶訪問序列匹配的預(yù)取算法22-23
- 2.4.3 基于Web對象熱度的預(yù)取算法23
- 2.5 本章小結(jié)23-24
- 第三章 智能頁面快速置換系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)24-52
- 3.1 需求分析24-26
- 3.2 設(shè)計(jì)思路26-27
- 3.3 日志處理模塊設(shè)計(jì)27-37
- 3.3.1 Web日志介紹28
- 3.3.2 Web日志處理流程28-37
- 3.4 Cache置換算法分析37-46
- 3.4.1 Cache置換算法問題描述37-39
- 3.4.2 Cache置換算法設(shè)計(jì)39-40
- 3.4.3 樸素貝葉斯算法40-41
- 3.4.4 置換模塊結(jié)構(gòu)41-42
- 3.4.5 Web日志學(xué)習(xí)42-45
- 3.4.6 LBR算法的置換策略45-46
- 3.5 預(yù)取算法分析46-50
- 3.5.1 網(wǎng)頁預(yù)取算法原理46-47
- 3.5.2 網(wǎng)頁預(yù)取算法設(shè)計(jì)47-50
- 3.6 智能頁面快速置換的工作流程50-51
- 3.7 本章小結(jié)51-52
- 第四章 智能頁面快速置換系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)52-79
- 4.1 服務(wù)器選擇52-60
- 4.1.1 Nginx服務(wù)器介紹52-53
- 4.1.2 Nginx Cache結(jié)構(gòu)53-57
- 4.1.3 Nginx Cache實(shí)現(xiàn)流程57-60
- 4.2 Cache監(jiān)視器的實(shí)現(xiàn)60-61
- 4.3 日志處理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)61-64
- 4.4 Cache置換模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)64-70
- 4.4.1 Web日志學(xué)習(xí)方法64-69
- 4.4.2 LBR算法在Nginx服務(wù)器上的實(shí)現(xiàn)69-70
- 4.5 預(yù)取模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)70-73
- 4.5.1 建立WAP歷史訪問序列樹70-71
- 4.5.2 序列匹配71-72
- 4.5.3 預(yù)取網(wǎng)頁72-73
- 4.6 各模塊之間的運(yùn)行調(diào)度73-74
- 4.7 模塊之間的通信機(jī)制設(shè)計(jì)74-78
- 4.8 本章小結(jié)78-79
- 第五章 實(shí)驗(yàn)以及結(jié)果分析79-93
- 5.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)79
- 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建79-82
- 5.3 日志處理82-85
- 5.4 網(wǎng)頁預(yù)取算法實(shí)驗(yàn)85-88
- 5.5 Cache置換算法實(shí)驗(yàn)88-89
- 5.6 系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)89-92
- 5.7 本章小結(jié)92-93
- 第六章 總結(jié)與展望93-94
- 參考文獻(xiàn)94-96
- 致謝96
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,本文編號:813632
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