發(fā)布時間：2017-09-08 08:48

  本文關(guān)鍵詞：基于智能優(yōu)化的分布式網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)管理的重要內(nèi)容,高效的流量預(yù)測方法可提高網(wǎng)絡(luò)管理效率.針對網(wǎng)絡(luò)流量的時變性等問題,提出了一種基于智能優(yōu)化的分布式網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法.該方法采用果蠅算法優(yōu)化3次指數(shù)平滑預(yù)測模型中的平滑因子,對時間窗口內(nèi)收集到的網(wǎng)絡(luò)流量進行預(yù)測,從而有效地提高3次指數(shù)平滑模型下網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的準(zhǔn)確度與效率.仿真實驗表明:相比傳統(tǒng)3次指數(shù)平滑預(yù)測模型,此方法可解決平滑因子的不確定性所導(dǎo)致的預(yù)測結(jié)果誤差問題,有效提高了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測精度.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點實驗室;北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 流量預(yù)測 果蠅優(yōu)化算法 指數(shù)平滑
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61373137,61373017,61373139) 江蘇省高校自然科學(xué)研究計劃重大項目(14KJA520002) 江蘇省六大人才高峰項目(2013-DZXX-014) 江蘇省青藍(lán)工程項目和國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2011AA05A116)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 引言高效的網(wǎng)絡(luò)流量模型與流量預(yù)測方法是網(wǎng)絡(luò)性能分析和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的基礎(chǔ),其對網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)故障等具有重要意義.如何有效建立網(wǎng)絡(luò)流量模型并進行流量預(yù)測引起了研究者的廣泛關(guān)注.現(xiàn)有的典型工作包括:自回歸(AR,autoregressive)模型[1]、自回歸滑動平均(ARMA,autoregressive a，

本文編號：813059