本文關(guān)鍵詞：滿足用戶安全要求的多代理調(diào)度系統(tǒng)的利潤(rùn)最大化策略

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)向大規(guī)模、異構(gòu)方向快速發(fā)展,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理框架、調(diào)度技術(shù)和優(yōu)化算法等已無法滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需要,尤其是在當(dāng)今以云計(jì)算技術(shù)為代表所促進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)大融合的背景下,形成了大規(guī)模計(jì)算網(wǎng)絡(luò)分散分布、資源異構(gòu)、規(guī)模巨大等顯著特征,這使得單一的資源調(diào)度管理體系和技術(shù)算法很難適用。除此之外,隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,性能需求多樣化的特點(diǎn)愈發(fā)突出,用戶對(duì)服務(wù)的時(shí)效性、可靠性、數(shù)據(jù)安全性的要求越來越高,而服務(wù)提供商為了提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)收益也需要在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上,提高資源利用率,節(jié)能降低成本,這些是目前迫切需要解決的關(guān)鍵性問題。本文應(yīng)用多代理系統(tǒng)理論,建立了多代理調(diào)度系統(tǒng)模型,以突破單一的資源調(diào)度管理體系的局限性,形成一種易擴(kuò)展、高效管理、動(dòng)態(tài)調(diào)度的新型網(wǎng)絡(luò)管理框架,該框架將適用于分布異構(gòu)、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。多代理調(diào)度系統(tǒng)模型主要由全局代理和執(zhí)行代理構(gòu)成,全局代理負(fù)責(zé)接收用戶的任務(wù)信息,執(zhí)行代理負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù),出于提高服務(wù)提供商的收益考慮,全局代理會(huì)選擇獲得利潤(rùn)最大的執(zhí)行代理來執(zhí)行任務(wù)。針對(duì)用戶對(duì)服務(wù)的可靠性和數(shù)據(jù)安全性的要求,本文通過設(shè)置任務(wù)安全等級(jí),加入保護(hù)資源來滿足用戶的需求。對(duì)于不滿足安全等級(jí)要求的執(zhí)行代理,系統(tǒng)會(huì)為執(zhí)行代理加入保護(hù)資源以保證任務(wù)的安全運(yùn)行。對(duì)于滿足安全要求的執(zhí)行代理,則無需加入保護(hù)。由于資源可能發(fā)生故障,導(dǎo)致服務(wù)時(shí)間具有隨機(jī)性。而通用生成函數(shù)技術(shù)對(duì)于這類多狀態(tài)變量的評(píng)估非常有效,所以本文采用了通用生成函數(shù)來計(jì)算服務(wù)時(shí)間,結(jié)合服務(wù)價(jià)格表,從而確定了服務(wù)價(jià)格。服務(wù)利潤(rùn)主要受任務(wù)劃分、資源分配方式的影響,要得到最大的服務(wù)利潤(rùn),就必須找到最佳的任務(wù)劃分、資源分配方法,而遺傳算法十分適合解決此類最優(yōu)化問題,所以本文采用了遺傳算法來解決利潤(rùn)最大化問題。本文的最后,對(duì)不考慮安全等級(jí)和滿足安全等級(jí)兩種情況下的最大服務(wù)利潤(rùn)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),同時(shí)還對(duì)不同安全等級(jí)下的最大服務(wù)利潤(rùn)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并且對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明,本文提出的利潤(rùn)最大化策略是可行且有效的。
【關(guān)鍵詞】：多代理系統(tǒng) 利潤(rùn)最大化 安全等級(jí) 通用生成函數(shù) 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.07
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究工作的背景與意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3 本文的主要內(nèi)容與創(chuàng)新15-16
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.3.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)16
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 相關(guān)研究基礎(chǔ)17-27
• 2.1 多代理系統(tǒng)17-21
• 2.1.1 Agent概念及分類17-18
• 2.1.2 多代理系統(tǒng)的理論發(fā)展18-20
• 2.1.3 多代理系統(tǒng)的應(yīng)用20-21
• 2.2 通用生成函數(shù)技術(shù)21-23
• 2.2.1 通用生成函數(shù)的定義21
• 2.2.2 通用生成函數(shù)的運(yùn)算21-22
• 2.2.3 通用生成函數(shù)的應(yīng)用22-23
• 2.3 遺傳算法23-26
• 2.3.1 遺傳算法的基本步驟23-25
• 2.3.2 遺傳算法的主要操作25
• 2.3.3 遺傳算法的應(yīng)用25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 滿足用戶安全要求的多代理調(diào)度系統(tǒng)模型27-36
• 3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)27-31
• 3.1.1 多代理調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)27-29
• 3.1.2 全局代理和執(zhí)行代理29-31
• 3.2 用戶任務(wù)處理流程31-33
• 3.3 任務(wù)安全等級(jí)33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-36
• 第四章 服務(wù)利潤(rùn)最大化策略36-52
• 4.1 服務(wù)價(jià)格36-41
• 4.1.1 服務(wù)時(shí)間36-38
• 4.1.2 服務(wù)時(shí)間的通用生成函數(shù)38-39
• 4.1.3 服務(wù)價(jià)格的確定39-41
• 4.2 服務(wù)利潤(rùn)41-43
• 4.2.1 服務(wù)成本41-43
• 4.2.2 服務(wù)利潤(rùn)公式43
• 4.3 遺傳算法求解利潤(rùn)最大化問題43-50
• 4.3.1 問題分析43-44
• 4.3.2 問題的編碼44-45
• 4.3.3 操作算子的設(shè)定45-50
• 4.3.4 最優(yōu)結(jié)果選取50
• 4.4 服務(wù)利潤(rùn)最大化策略50-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 實(shí)驗(yàn)與分析52-67
• 5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>52
• 5.2 實(shí)驗(yàn)分析52-64
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境52-56
• 5.2.2 不考慮安全要求的最大服務(wù)利潤(rùn)56-59
• 5.2.3 滿足安全要求的最大服務(wù)利潤(rùn)59-62
• 5.2.4 不同安全等級(jí)要求的最大服務(wù)利潤(rùn)62-64
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論64-66
• 5.4 本章小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 本文總結(jié)67-68
• 6.2 工作展望68-69
• 致謝69-70
• 參考文獻(xiàn)70-76
• 攻讀碩士期間取得的學(xué)術(shù)成果76-77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 林闖;李寅;萬劍雄;;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法研究綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年01期

2 肖艷文;王金寶;李亞平;高宏;;云計(jì)算系統(tǒng)中能量有效的數(shù)據(jù)擺放算法和節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年S1期

3 滿立;朱瑞龍;;多特征協(xié)調(diào)的實(shí)時(shí)調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2015年02期

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本文編號(hào)：800729