本文關(guān)鍵詞：基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測

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【摘要】：針對入侵檢測技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時存在的高誤報率、低訓練速度和低實時性的問題,提出了一種基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測策略(DCTWSVM)。利用樹突細胞算法(DCA)對威脅數(shù)據(jù)進行初始檢測,在此基礎(chǔ)上利用對支持向量機(TWSVM)進行檢測結(jié)果的優(yōu)化處理。為了驗證策略的有效性,設(shè)計性能對比實驗,實驗結(jié)果表明,相較于DCA、支持向量機(SVM)、反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),DCTWSVM策略的檢測精度提高了2.02%、2.30%、5.44%,誤報率分別降低了0.26%、0.46%、0.90%,訓練速度相較于SVM提高了兩倍且只需耗費極少的訓練時間,可以更好地適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)下的實時入侵檢測環(huán)境。
【作者單位】： 中國石油大學計算機與通信工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 樹突細胞算法 對支持向量機 入侵檢測 大數(shù)據(jù)
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61309024) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(15CX02046A)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言入侵檢測一直是計算機網(wǎng)絡(luò)安全中重要的研究熱點之一[1]。由于當前網(wǎng)絡(luò)安全威脅形式呈現(xiàn)多樣化,因黑客攻擊、行業(yè)競爭等原因引發(fā)的安全問題無一不在威脅著計算機網(wǎng)絡(luò)下的系統(tǒng)終端用戶[2]。入侵檢測系統(tǒng)(IntrusionDetection System,IDS)是一種集成了入侵行為過程的軟件系

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1 邢建強;方賢進;;樹突細胞算法的形式化描述[J];安徽理工大學學報(自然科學版);2013年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 焦新安;RichardLo—Man;PierreGuermonprez;EdithDériau;BrigitteGicquel;NathalieWinter;ClaudeLeclerc;劉秀梵;;重組卡介菌感染樹突細胞的研究[A];中國免疫學會第四屆學術(shù)大會會議議程及論文摘要集[C];2002年

2 尹曉晴;唐海燕;范衛(wèi)新;張美華;;以紅皮病為首發(fā)表現(xiàn)的指狀突樹突細胞腫瘤[A];中華醫(yī)學會第十五次全國皮膚性病學術(shù)會議論文集[C];2009年

3 楊新靜;黃建安;雷偉;朱一蓓;張學光;;共培養(yǎng)的樹突細胞和細胞因子誘導的殺傷細胞體內(nèi)外抗肺癌的作用[A];中華醫(yī)學會第七次全國呼吸病學術(shù)會議暨學習班論文匯編[C];2006年

4 王薇;劉U，

本文編號：800554