本文關(guān)鍵詞：基于標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)聚類的個性化資源推薦模型研究

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【摘要】：將社會化標(biāo)簽之間的關(guān)系抽象為一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中用于發(fā)現(xiàn)社區(qū)的連邊社團(tuán)檢測算法應(yīng)用于社會化標(biāo)簽的聚類分析中,利用其能夠發(fā)現(xiàn)重疊簇的特性,以解決標(biāo)簽的語義模糊性,同時有效緩解了數(shù)據(jù)稀疏性問題。最后,以形成的標(biāo)簽簇為中介,通過計(jì)算用戶對標(biāo)簽簇的興趣度和資源與標(biāo)簽簇的相關(guān)度實(shí)現(xiàn)個性化資源推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提模型的優(yōu)越性。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 標(biāo)簽聚類 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 連邊社團(tuán)檢測 個性化推薦 語義模糊 數(shù)據(jù)稀疏
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的中文文本語義相似度研究”的成果之一(編號:71373200)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 0引言Web2.0時代,用戶既是內(nèi)容的瀏覽者,也是內(nèi)容的創(chuàng)造者,使得web信息呈現(xiàn)爆炸式增長,web用戶也被淹沒在海量信息中無法快速找到自己需要的資源。社會化標(biāo)注系統(tǒng)的出現(xiàn),允許任意用戶對感興趣的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行基于自身理解的無約束標(biāo)注,且所有用戶的標(biāo)注都互為可見[1],用戶在標(biāo)

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3 史e，

本文編號：791130