本文關鍵詞：基于標簽網(wǎng)絡聚類的個性化資源推薦模型研究

  更多相關文章： 標簽聚類 復雜網(wǎng)絡 連邊社團檢測 個性化推薦 語義模糊 數(shù)據(jù)稀疏

【摘要】：將社會化標簽之間的關系抽象為一種復雜網(wǎng)絡。將復雜網(wǎng)絡中用于發(fā)現(xiàn)社區(qū)的連邊社團檢測算法應用于社會化標簽的聚類分析中,利用其能夠發(fā)現(xiàn)重疊簇的特性,以解決標簽的語義模糊性,同時有效緩解了數(shù)據(jù)稀疏性問題。最后,以形成的標簽簇為中介,通過計算用戶對標簽簇的興趣度和資源與標簽簇的相關度實現(xiàn)個性化資源推薦。實驗結(jié)果表明了所提模型的優(yōu)越性。
【作者單位】： 西安電子科技大學經(jīng)濟與管理學院;
【關鍵詞】： 標簽聚類 復雜網(wǎng)絡 連邊社團檢測 個性化推薦 語義模糊 數(shù)據(jù)稀疏
【基金】：國家自然科學基金項目“基于復雜網(wǎng)絡的中文文本語義相似度研究”的成果之一(編號:71373200)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 0引言Web2.0時代,用戶既是內(nèi)容的瀏覽者,也是內(nèi)容的創(chuàng)造者,使得web信息呈現(xiàn)爆炸式增長,web用戶也被淹沒在海量信息中無法快速找到自己需要的資源。社會化標注系統(tǒng)的出現(xiàn),允許任意用戶對感興趣的網(wǎng)絡資源進行基于自身理解的無約束標注,且所有用戶的標注都互為可見[1],用戶在標

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