本文關(guān)鍵詞：基于雙模調(diào)頻分解的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)算法

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【摘要】：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)進(jìn)行時(shí)無法對(duì)未分解的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)的問題,采用傳統(tǒng)算法進(jìn)行檢測(cè),一旦檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)未分解信號(hào)頻率發(fā)生變化,對(duì)攻擊信號(hào)數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)準(zhǔn)確率低。提出雙模調(diào)頻分解的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)方法。利用線性調(diào)頻雙�；瘮�(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)進(jìn)行展開,自適應(yīng)地選取線性調(diào)頻基函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)進(jìn)行投影分解。通過網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的分解結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的特征進(jìn)行比較,當(dāng)存在網(wǎng)絡(luò)攻擊行為時(shí),網(wǎng)絡(luò)信號(hào)中與攻擊行為對(duì)應(yīng)的特征頻率會(huì)發(fā)生變化,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)頻率的變化情況,完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè),能夠提高網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)的準(zhǔn)確率,效果令人滿意。
【作者單位】： 周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 雙模調(diào)頻分解 網(wǎng)絡(luò)攻擊 信號(hào)檢測(cè)
【基金】：河南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目(142400411133) 河南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目(142400411058)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到人們生活的各個(gè)方面[1],與此同時(shí),由網(wǎng)絡(luò)攻擊引發(fā)的各類安全問題也日益嚴(yán)重[2]。因此,如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè),已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)研究課題[3]。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)方法主要包括基于人工免疫算法的

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 齊s，

本文編號(hào)：791108