本文關(guān)鍵詞：面向社交媒體嵌入關(guān)系數(shù)據(jù)感知方法的研究

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【摘要】：針對社交媒體數(shù)據(jù)感知成本高、數(shù)據(jù)感知效率低等問題,提出了社交媒體嵌入關(guān)系多階段數(shù)據(jù)感知方法(online social media-multi stage data aware,OSM-MSDA)。該方法以數(shù)據(jù)感知對象內(nèi)部關(guān)系的分布特征為基礎(chǔ),構(gòu)造一個具有偏好特征的種子網(wǎng)絡(luò);采用Metropolis-Hastings方法優(yōu)先選取數(shù)據(jù)感知對象中高度節(jié)點(diǎn)的鄰接關(guān)系,快速填充特征網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輪廓探測;使用基于馬爾可夫生滅機(jī)制的延遲拒絕方法控制概率轉(zhuǎn)移核,對局部耦合關(guān)系進(jìn)行修剪,確保連通關(guān)系疏密的合理分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:OSM-MSDA建立的多階段漸進(jìn)數(shù)據(jù)抽樣方法,能夠克服已有數(shù)據(jù)感知方法采集樣本的盲目性,在宏觀尺度準(zhǔn)確、高效的感知社交媒體嵌入關(guān)系的社會資本特征,確保特征網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)感知對象的結(jié)構(gòu)更具有一致性,同時還能降低數(shù)據(jù)的使用成本,將數(shù)據(jù)處理效率提高32%~63%。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交媒體 嵌入關(guān)系 多階段 數(shù)據(jù)感知
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401092,71402144) 教育部人文社會科學(xué)研究西部和邊疆地區(qū)項(xiàng)目(14XJC910002) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(13SZYB01) 陜西省社科聯(lián)重大理論與現(xiàn)實(shí)問題研究基金資助項(xiàng)目(2013C124) 陜西省教育廳專項(xiàng)科學(xué)研究項(xiàng)目(14JK1545)
【分類號】：TP393.0
【正文快照】： 在組織理論中,社交媒體形成的社會網(wǎng)絡(luò)被定義為關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入。關(guān)系嵌入是指個體行動者的行為嵌入于個體行動者彼此之間的互動關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,通過社會聯(lián)結(jié)的密度、強(qiáng)度、對稱性等要素對個體行動者的決策產(chǎn)生影響。結(jié)構(gòu)嵌入是指由個體行動者涌現(xiàn)而成的凝聚子群進(jìn)一步鑲嵌到更

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