本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)布谷鳥算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)入侵 布谷鳥搜索算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) 檢測正確率

【摘要】：為了保證網(wǎng)絡(luò)的安全,針對極限學(xué)習(xí)機(jī)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測過程中參數(shù)優(yōu)化的難題,提出一種改進(jìn)布谷鳥搜索算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。首先將極限學(xué)習(xí)機(jī)參數(shù)編碼為布谷鳥巢位置,并以網(wǎng)絡(luò)入侵檢測正確率作為ELM參數(shù)優(yōu)化目標(biāo),然后通過模擬布谷鳥繁育行為找到極限學(xué)習(xí)機(jī)的最優(yōu)參數(shù),建立網(wǎng)絡(luò)入侵檢測分類器,最后在Matlab 2012平臺上采用KDD99數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實驗。結(jié)果表明,MCS-ELM提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測正確率,可以滿足網(wǎng)絡(luò)入侵檢測在線檢測要求。
【作者單位】： 河南師范大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)入侵 布谷鳥搜索算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) 檢測正確率
【基金】：河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計劃課題(13HASTIT040)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)了人們的日常生活中,人們對于網(wǎng)絡(luò)的依賴日益加強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生頻率越來越高。入侵檢測系統(tǒng)(intrusion de-tection system,IDS)可以對網(wǎng)絡(luò)入侵行為進(jìn)行自動檢測,對于保證網(wǎng)絡(luò)安全具有重要的意義,因此一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究中的重點[1]。網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏e，

本文編號：764177