本文關(guān)鍵詞：基于AOV圖和免疫優(yōu)化的云計算服務(wù)組合

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【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)云計算環(huán)境下高效地變粒度服務(wù),以滿足各種用戶的彈性需求,提出了一種基于AOV圖和免疫優(yōu)化算法的云計算服務(wù)組合方法;首先,采用AOV圖計算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的QoS聚合值,將其作為對應(yīng)的服務(wù)組合方案的QoS值;然后,將服務(wù)組合方案映射為抗體,對抗體編碼方式、抗體與抗原之間的多目標(biāo)親和度評價函數(shù),以距離為基礎(chǔ)的抗體之間的親和度評價函數(shù)均進(jìn)行了設(shè)計,并將所有服務(wù)組合方案中的支配方案存儲到記憶細(xì)胞集中以加快收斂速度;最后,定義了采用AOV圖計算QoS聚合值和采用免疫優(yōu)化算法進(jìn)行服務(wù)組合的具體算法;仿真實(shí)驗表明文中方法能高效地實(shí)現(xiàn)云計算環(huán)境下的服務(wù)組合,且與其它方法比較,文中方法具有較高的親和度0.829,具有較大的優(yōu)越性。
【作者單位】： 平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;平頂山學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 服務(wù)選擇 服務(wù)質(zhì)量 免疫優(yōu)化
【基金】：河南省教育廳自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目(201210919013) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項目(12B520040)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0弓|Q，

本文編號：761958