本文關(guān)鍵詞：一種基于免Hessian優(yōu)化的二階隱特征Web服務(wù)QoS預(yù)測模型

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【摘要】：提出1種基于免Hessian優(yōu)化的二階隱特征Web服務(wù)QoS(quality-of-service)預(yù)測模型。使用單一隱特征向量對待解隱特征進(jìn)行建模,從而得到完全的Hessian矩陣;使用Hessian矩陣的Gauss-Newton逼近代入優(yōu)化過程,以避免負(fù)曲面問題;使用共軛梯度下降方法對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代求解,避免對Gauss-Newton逼近矩陣求逆;根據(jù)免Hessian優(yōu)化方法的原則,在共軛梯度下降迭代過程中使用高效方法計算Gauss-Newton逼近矩陣和隨機(jī)向量的乘積。在2個大規(guī)模Web服務(wù)用戶端QoS數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該二階預(yù)測模型具備很高的預(yù)測準(zhǔn)確度和良好的執(zhí)行效率。
【作者單位】： 重慶大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 服務(wù)計算 服務(wù)質(zhì)量 隱特征 協(xié)同過濾 二階優(yōu)化
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項科研基金資助項目(20120191120030) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61202347) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目(106112015CDJXY180005) 重慶市新產(chǎn)品創(chuàng)新青年科技人才培養(yǎng)計劃項目(cstc2014kjrc-qnrc40005)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： Web服務(wù)是基于服務(wù)架構(gòu)(service oriented ar-chitecture,SOA)的工業(yè)應(yīng)用的基本組成部分�，F(xiàn)有服務(wù)架構(gòu)有利于實現(xiàn)高效率的服務(wù)發(fā)現(xiàn)。如何在備選服務(wù)集合中選擇合適的服務(wù),仍然是服務(wù)計算領(lǐng)域中1個棘手的熱點(diǎn)研究問題[1-3]。該問題可以通過進(jìn)行基于服務(wù)性能的測試解決。但是,

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣先剛;熊娟;丘峗立;范德營;;基于Hessian特征的視網(wǎng)膜血管圖像的增強(qiáng)濾波算法[J];華東交通大學(xué)學(xué)報;2013年03期

2 曹容菲;王醒策;武仲科;周明全;田l，

本文編號：761910