本文關(guān)鍵詞：協(xié)方差特征爬蟲網(wǎng)頁語義概念樹構(gòu)建方法

  更多相關(guān)文章： 協(xié)方差 特征爬蟲 網(wǎng)頁 語義概念樹

【摘要】：提出一種基于協(xié)方差特征爬蟲的網(wǎng)頁語義概念樹構(gòu)建方法,引入語義概念決策樹算法進(jìn)行主特征建模,根據(jù)語義三叉特征決策樹概率正則訓(xùn)練遷移法則,得到?jīng)Q策樹網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)最近時(shí)刻獲得的數(shù)據(jù)集有效特征概率,采用協(xié)方差特征網(wǎng)頁爬蟲進(jìn)行網(wǎng)頁語義概念樹構(gòu)建算法的改進(jìn)。通過協(xié)方差特征爬蟲,進(jìn)行自相關(guān)成分的獨(dú)立快速分離,得到語義自相關(guān)檢索編碼,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁語義概念樹構(gòu)建指導(dǎo)信息檢索。仿真結(jié)果表明,該算法能有效進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)頁語義概念樹的構(gòu)建,為信息定位提供了最優(yōu)分叉路徑,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)主題熱點(diǎn)信息的準(zhǔn)確檢索和定位,算法具有較好的網(wǎng)頁召回和定位檢索性能,數(shù)據(jù)召回率提高明顯,展示了較好的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 北海職業(yè)學(xué)院電子信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)方差 特征爬蟲 網(wǎng)頁 語義概念樹
【基金】：廣西高等教育教改工程項(xiàng)目(NO.2012JGB404)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言網(wǎng)頁語義概念樹的出現(xiàn),為提高網(wǎng)絡(luò)主題信息的挖掘和信息準(zhǔn)確定位提供了可能,研究網(wǎng)頁主題語義概念書的構(gòu)建方法,在信息挖掘和網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域具有重要意義[1]。傳統(tǒng)方法中,主要采用可證明數(shù)據(jù)持有(provabledata possession,POR)方案和可恢復(fù)證明(proof of retriev-ability

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉燕;;基于云計(jì)算信息處理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J];科技通報(bào);2012年08期

2 饒翔;王懷民;陳振邦;周揚(yáng)帆;蔡華;周琦;孫廷韜;;云計(jì)算系統(tǒng)中基于伴隨狀態(tài)追蹤的故障檢測(cè)機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年05期

3 覃雄派;王會(huì)舉;李芙蓉;李翠平;陳紅;周p，

本文編號(hào)：710779